Wells Fargo Quantitative Associate - Model Validation 面经

Wells Fargo Quantitative Associate - Model Validation

本人基本情况：机械PhD，自学数据，在一个医疗公司做data scientist 接近两年。

2018年11月初在 Indeed 上看到职位，然后投的简历，没有reference

2018年12月底收到 HR 邮件安排电话面试。 HR 很好说话，主要介绍一下这个职位的基本信息，然后对着我的简历问了些跟这个职位相关的一些关键字，比如用什么编程语言，有没有统计和建模的背景等。聊了20来分钟， HR 说我的背景跟这个职位比较 match，会安排下一轮电话面试。但由于年底了，hiring manager 年前没空， 所以要到年后才能电话面试。由于这个职位支持 H1B，而且待遇也挺不错，所以很期待年后的电面。

2019年第二个星期收到邮件预约电面，约在下一个星期的周一。 4 个 Interviewers， 三个中国人，一个美国人。收到这个邮件后 LinkedIn 上搜了下 Interviewer 的信息。都是 manager 和 vp 级别。 国人好低调，LinkedIn 上信息非常少。只知道他们都在Wells Fargo 干了很多年。那个美国人信息多一些。由于下周就有面试，所以开始正经的准备。

网上很多 Wells Fargo Quantitative Associate 职位的面经，很多都说要考数学，统计和金融的东西，看得我一阵紧张，感觉自己这些都不在行。瞬间压力巨大。好在后来看了几个坛里的同志说不同的 track 面试的重点不一样，risk track 主要考察建模相关的东西。看了这个才没那么紧张，然后重点复习了 Andrew Ng 机器学习那门课的笔记，然后好好准备了一下怎么讲自己的简历。

面试过程主要是：
1， 简要说一下自己的学习和工作经历，讲一个自己做过的项目
2， 根据我讲的项目，他们提了很多关于建模和模型验证的问题，基本上是每个 interviewer 轮着问， 记得的问题：
1） 输入如果数据量非常大，该怎么办？我回答的是先 random sampling, 取一小部分数据进行分析和理解，然后建立一个小的模型，看看想法是否可行，然后再扩大模型，应用到整个data set 上。不知道回答的对不对
2） 模型的输出是怎么用的？ 用来判断医疗代码是不是正确的
3） 我现在主要用Matlab 和 Scala，问能不能用Python？ 当然能
4） 工作中有没有哪次感觉问题很容易解决，后来发现比想的复杂？怎么解决的？讲了一个自己项目中遇到的情况，这种情况很常见
5）我讲的项目是关于NLP 的，所以他们问了一些建模的细节问题
6） 问了一个SQL 相关的问题，我不懂，回答说组里有2个 data analyst，他们负责提供数据，我自己对这一部分不是很懂
7） 现在公司这个组有些什么人，我跟他们工作上是什么相处的
记得的就这些了。

上面两步花了大概40 分钟，然后是我自己提问

完全没有问统计，数学和金融的问题，暗暗庆幸自己没花时间在准备这些上。非常感谢论坛里的前辈们提供的经验帖子，这也是我把自己的经历写出来的主要原因。
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估计下下周会知道有没有onsite。但愿好运！ 也希望大家在2019都能面试顺利，找到满意的工作。

sweetsnow 发表于 2019-4-10 11:38
在医疗机构做data scientist不好吗，感觉医疗方面做data还是挺有前景的，疾病分析预测什么的？lz能不能介 ...

去年上半年面了一大圈，没有拿到满意的offer。现在的工作也挺满意的，轻松稳定，所以就接着在医疗公司干了。

楼主不要灰心，个人跟model validation的team打过交道，觉得楼主来面这个完全是大材小用了，而且银行的risk真的没意思，我还想从金融业往data scientist跳呢。。。

sweetsnow 发表于 2019-4-9 22:39
楼主不要灰心，个人跟model validation的team打过交道，觉得楼主来面这个完全是大材小用了，而且银行的risk ...

大材小用？哈哈，我希望自己以后能有底气这么说自己，多谢抬举！
我现在还是觉得 Wells Fargo 挺好的，过段时间有机会还打算接着面。

非常感谢！

感谢分享。原来还有model validation 这个track。

楼主好运！我一直以为这个position会属于金工呢。

请问是wells fargo那个site啊？

jjyy0610 发表于 2019-1-17 06:46
请问是wells fargo那个site啊？

Charlotte, NC

wells待遇非常好

非常恭喜呢。

楼主好像你这个track和QA的两个tracks不太一样

更新：2019-02-01 收到邮件说没有下一轮面试。有点小失望，不过也完全可以理解。面试让自己知道哪些地方需要改进，打算接下来好好看 The Elements of Statistical Learning 这本书，同时多看看常见的面试题