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[统计--就业] 求大米贴 -- Machine Learning 面试问题总结 1

   
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jzhao59 2019-1-22 23:55:18 | 只看该作者
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很好的总结,感谢楼主
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Which algorithm is better at handling outliers, logistic regression or SVM?  我觉得给的答案不太清楚?楼主能解释一下吗
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hanhanabc 2019-1-30 04:05:00 | 只看该作者
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纯子家的小院 发表于 2019-1-27 00:58
Which algorithm is better at handling outliers, logistic regression or SVM?  我觉得给的答案不太清楚 ...

我觉得是SVM 因为SVM 只用了边界的一些数据点。
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hanhanabc 发表于 2019-1-30 04:05. Χ
我觉得是SVM 因为SVM 只用了边界的一些数据点。

谢谢!我找到了一篇文章详细讲这个问题,可供参考:
https://towardsdatascience.com/s ... ession-94cc2975433f
的确是svm 因为 'Logistic loss diverges faster than hinge loss. So, in general, it will be more sensitive to outliers.'
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sdytfx 2019-2-27 06:50:17 | 只看该作者
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谢谢楼主!点赞
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libingling 2019-2-27 11:48:44 | 只看该作者
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料理 2019-2-28 14:53:49 | 只看该作者
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这个也需要码一下  很有用
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sdytfx 2019-3-18 04:37:06 | 只看该作者
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赞👍👍👍👍👍
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LuLukid 2019-3-25 12:34:09 | 只看该作者
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mark mark
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Herbie 2019-3-29 04:59:39 | 只看该作者
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