NVIDIA Phd New Grad

贡献一个NV非硬件的数据，希望可以帮到大家，也希望可以听听大家的意见
顺便求大米~

sk8er_lqqq 发表于 2019-1-19 16:00
谢谢！title是deep learning research scientist，主要工作内容偏重于cv

用过他家的 pix2pix 系列 和 pg-GAN，系列，非常喜欢N的CV研究。
不知offer给多长时间决定，既然楼主能拿到这里，很大可能也能拿到Google Brain 和 FAIR 吧，可以对比一下再做决定？
楼主如果是科班 PhD 而且科研强的话，感觉可以把 工资加股票要到 240 一试?
最后还是恭喜楼主拿到这offer，感觉工作内容不螺丝钉，非常有趣。
楼主有兴趣的话我们可以加个好友  :)

Canaled 发表于 2019-1-20 00:18
用过他家的 pix2pix 系列 和 pg-GAN，系列，非常喜欢N的CV研究。
不知offer给多长时间决定，既然楼主能 ...

非常感谢建议！brain和fair现在很难进呀，感觉纯research的坑越来越少了

sk8er_lqqq 发表于 2019-1-19 16:01
其实大家都work hard的呢

拿了一个在纽约的Offer，比楼主base和sign on 都少

您好！
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, 我赶紧回去再让recruiter再给我加一加。。股票数exactly一模一样。。。

恭喜楼主，是偏底层还是 深度学习呢， nvidia research 的很多论文非常喜欢

WHY YOU GUYS get so big packages. I need to work hard to get big package.

Canaled 发表于 2019-1-19 05:29
恭喜楼主，是偏底层还是 深度学习呢， nvidia research 的很多论文非常喜欢

谢谢！title是deep learning research scientist，主要工作内容偏重于cv

朱文涛 发表于 2019-1-19 06:54
WHY YOU GUYS get so big packages. I need to work hard to get big package.

其实大家都work hard的呢

sk8er_lqqq 发表于 2019-1-19 16:01
其实大家都work hard的呢

拿了一个在纽约的Offer，比楼主base和sign on 都少

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, 我赶紧回去再让recruiter再给我加一加。。股票数exactly一模一样。。。

补充内容 (2019-1-19 19:59):
楼主留个联系方式，可以再交流交流，看看要不要去~~

baca 发表于 2019-1-19 19:46
拿了一个在纽约的Offer，比楼主base和sign on 都少

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加油！争取拿个更好的包！