📣 Back to School开学季 - VIP通行证5折优惠!蓝莓、Offer多多同步优惠
楼主: NoShitSherlock
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

[申请总结] EE DSP方向MS/PHD一些干货,适合给纠结要不要转CS的EE的同学看

🔗
 楼主| NoShitSherlock 2019-2-7 05:15:01 | 只看该作者
全局:
cccccharles 发表于 2019-1-23 14:52
现在大趋势还是在往深度学习发展。感觉dsp已经快完了

对,大趋势是深度学习,但是DSP其实还有很多空间,特别是在一些低功耗的应用场景,比如助听器,深度学习几乎用不上。 不过,在做DSP传统算法的话,最好开始学习一些深度学习的东西,以后结合DSP的背景,再做一些深度学习是很有优势
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| NoShitSherlock 2019-2-7 05:17:23 | 只看该作者
全局:
asuka1 发表于 2019-1-26 21:34
请问一下,如果考虑到以后还要回国就业的话,EE的DSP方向值得深入吗

我觉得是可以的,刚刚面完一个做video conference的公司, 他们做microphone array的大组就在国内。不过要看你做偏硬件还是偏算法,国内的DSP的硬件形势我不是太了解了。不敢乱讲
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| NoShitSherlock 2019-2-7 05:20:40 | 只看该作者
全局:
白堤火粉 发表于 2019-2-6 12:32
想请问一下楼主,audio/acoustic方向的工作一般都是做些什么呢?据说近年来工业界更多偏向ML而不是传统DSP ...

ML和神经网络是一个趋势,但是audio/acoustic还是有很多空间的,毕竟audio和speech是一个实时信号,背景环境和应用场景都很复杂,神经网络的运算复杂度,功耗,还有training data都是瓶颈。
回复

使用道具 举报

全局:
确实现在SDE工作很火。。想问ee本科/研究生毕业有什么general的developer工作方向吗,intel xilinx amd这种偏硬件公司里面是不是招人都要公民+graduate school?
回复

使用道具 举报

🔗
mtr008 2019-2-8 21:59:31 | 只看该作者
全局:
感谢楼主分享。我是19fall EE MS申请者,比较喜欢IC方向,也不想转码,看到楼主说IC美国岗位饱和有点心凉,请问楼主可以再详细说一说吗?
回复

使用道具 举报

🔗
山中李子 2019-2-9 12:21:29 | 只看该作者
全局:
谢谢楼主分享。我是19fall的ee一枚。兴趣在信号处理方面,但是不太想转码,想问问图像处理方面的话,是不是几乎都是ML方法居多了?如果是的话,ee在选课上有什么原则或者建议吗?谢谢楼主!
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| NoShitSherlock 2019-2-13 03:38:04 | 只看该作者
全局:
Catherineeeeee 发表于 2019-2-8 13:33 ..
确实现在SDE工作很火。。想问ee本科/研究生毕业有什么general的developer工作方向吗,intel xilinx amd这种 ...

EE的范围比较广,没有像software一样general的工作。这些偏硬件的公司,确实目前对没有身份的留学生不太好进,不过也身边也有朋友成功的,做的是核心的RF或者IC。找内推或者直接找manager拿到面试,然后靠自身实力拿offer了。
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| NoShitSherlock 2019-2-13 03:42:41 | 只看该作者
全局:
mtr008 发表于 2019-2-8 21:59
感谢楼主分享。我是19fall EE MS申请者,比较喜欢IC方向,也不想转码,看到楼主说IC美国岗位饱和有点心凉, ...
. check 1point3acres for more.
挺理解你的,当年我也纠结了很久。我不是做IC的,只能通过身边朋友的例子说一下。只能说大多做IC的朋友,都回国了,可能也因为国内IC一直比较火。不过也有在这边拿到offer的,凤毛麟角,而且都是自己努力了很久,几乎很少毕业就能拿offer的
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| NoShitSherlock 2019-2-13 03:48:37 | 只看该作者
全局:
山中李子 发表于 2019-2-9 12:21
谢谢楼主分享。我是19fall的ee一枚。兴趣在信号处理方面,但是不太想转码,想问问图像处理方面的话,是不是 ...

做图像特别好,目前是很火的topic,而且一直在变得更火。ML是一定需要学的,不过EE和图像的基础一定要掌握好。所以你选课可以每学期有个侧重,要么是学EE基础,DSP和Random Process这种数学比较多的,要么是图像的基础比如Image Processing或者Pattern Recognition,有了这些基础,再去选ML学学神经网络,就能很轻松的把这些DATA DRIVEN的方法用到图像里
回复

使用道具 举报

🔗
mtr008 2019-2-13 10:22:45 | 只看该作者
全局:
NoShitSherlock 发表于 2019-2-13 03:42. 1point3acres.com
挺理解你的,当年我也纠结了很久。我不是做IC的,只能通过身边朋友的例子说一下。只能说大多做IC的朋友, ...

谢谢如果往system和architecture方向靠一靠,情况是不是就好一些?
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表