EE DSP方向MS/PHD一些干货，适合给纠结要不要转CS的EE的同学看

LZ刚从UT Dallas PHD毕业， 做的语音前端处理 audio/speech processing， 属于DSP的范畴。 之前有在Facebook和apple实习，现在拿到了Apple的return offer。
周围有很多EE的小伙伴，转了CS或者正在犹豫转CS。我就这5/6年看到的事情和经验和大家分享一下我的看法。

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零零散散说了几点，有什么问题我很乐意和大家讨论哈。

mtr008 发表于 2019-2-8 21:59
感谢楼主分享。我是19fall EE MS申请者，比较喜欢IC方向，也不想转码，看到楼主说IC美国岗位饱和有点心凉， ...

我觉得楼主说得不准确。只要是IC PhD都可以找到工作。对于MS而言，digital岗位多一些，analog/RF岗位也有。而且最近VR/AR，像Facebook和Google都在招CMOS imager工程师。Amazon投资了一个蓝牙公司。无线方面，苹果这两年组建了wireless team，Intel也重新进入wireless市场。AI/ML带火了wireline，因为data吞吐量大。不过现在业界最火的是hardware for ML/AI，是数字IC

山中李子 发表于 2019-2-9 12:21
谢谢楼主分享。我是19fall的ee一枚。兴趣在信号处理方面，但是不太想转码，想问问图像处理方面的话，是不是 ...

做图像特别好，目前是很火的topic,而且一直在变得更火。ML是一定需要学的，不过EE和图像的基础一定要掌握好。所以你选课可以每学期有个侧重，要么是学EE基础，DSP和Random Process这种数学比较多的，要么是图像的基础比如Image Processing或者Pattern Recognition，有了这些基础，再去选ML学学神经网络，就能很轻松的把这些DATA DRIVEN的方法用到图像里

楼主你知道在美国EE下的光学方向就业有前途吗，本科上了这条船下不来了只能一条路走到黑了

hello 楼主~ 我是19fall dsp的ms正在申请中 因为是妹子 非常不想读PhD这种 之前有看过说这个方向一定要读PhD是这样吗。。

风筝飞呀 发表于 2019-1-22 06:32
hello 楼主~ 我是19fall dsp的ms正在申请中 因为是妹子 非常不想读PhD这种 之前有看过说这个方向一定要读Ph ...

不用的，master毕业可以做engineer level的工作，audio/acoustic方向还是有很多的。在实验室发一两篇conference paper毕业不难找工作的。

想请教一下LZ在industry做语音的项目主要是用传统的signal processing的方法还是ML，deep learning之类的方法多一些呢？

就是经常做beamforming， DOA estimation， array signal processing 吗？
不涉及深度学习就能毕业吧？

732887846 发表于 2019-1-22 07:57
想请教一下LZ在industry做语音的项目主要是用传统的signal processing的方法还是ML，deep learning之类的方 ...

现在属于转型阶段，ML神经网络做的东西最后效果上能达到特别好，不过受限于硬件计算能力和数据，现在在应用的算法大多还是传统方法。有很多MIX的方法，比如把speech enhancement里面的VAD拿来用DNN分类，而不是整个的SE都用DNN来做。 不过大趋势一定是向ML发展的。

wowmomsos 发表于 2019-1-22 08:46
就是经常做beamforming， DOA estimation， array signal processing 吗？
不涉及深度学习就能毕业吧？

是的，这个看自己选择，看自己对哪方面更有兴趣。不过现在大趋势还是在往深度学习发展。

现在大趋势还是在往深度学习发展。感觉dsp已经快完了

请问一下，如果考虑到以后还要回国就业的话，EE的DSP方向值得深入吗

想请问一下楼主，audio/acoustic方向的工作一般都是做些什么呢？据说近年来工业界更多偏向ML而不是传统DSP？