Amazon DS 跪经

去年年末面的Data Scientist， 店面就挂了。 发个面经回馈地里同找工作的同志，顺便求加点米，米少，很多面经看不到。第一次只是HR半个小时简单介绍一下职位，然后就是店面一个小时。
1. 聊一下简历
2. 你都知道什么ML的models
3. 然后深入Logistic regression： 怎么定义的，用来干什么的，目标函数是什么，怎么求解。我觉得这个重点是问对ML的基础理解怎么样，而不是

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答的不好。

第一次面大厂，紧张，以为要考算法，花了很多时间刷题，结果店面没考。而且对自己的ML知识盲目自信了。还有自己的东北chiglish，感觉自己答到点子上了，可是对方没理解。再接再厉，跟地里的大家一起进步。

莫名很想听lz的东北chinglish 哈哈啊哈

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楼楼加油，刷的题不会白费的。可以顺便问一下面的是哪个组吗？谢谢

vivianinus 发表于 2019/01/28 22:40:06
楼楼加油，刷的题不会白费的。可以顺便问一下面的是哪个组吗？谢谢

Alexa 的 data scientist

谢谢分享

谢谢lz分享！ 感觉口条还是很重要 问题可能不是特别难 但清晰的解释比较难吧

感谢楼主的分享啊，仔细看了一下好几个问题说不准确，还要好好准备

楼主好，logistic regression是怎么定义的，这个电面怎么回答比较好啊？感觉用嘴讲出sigmoid函数的形式好怪哦。