uber data scientist面试经验

新人发一个uber的数据科学家面试经验。
1) 背景： 我是博士即将毕业，申请全职工作，朋友内推的，大概交了履历以后等了半个月收到了hr的邮件说进入招聘流程。
2）面试流程：整个面试包含了两个电话面试和一个onsite。电话面试分别是45分钟，onsite大概是六轮，每轮一个小时，中间有一个小时紧张的午饭时间。
3）具体面试内容：
电话面试部分：两个电话面试很类似，都是一半case分析，一半机器学习基础知识。
case分析的话，大概考题的类型是：uber有个这样的功能，怎么建模型实现？
Tips：所有的问题都是open questions，想考察得更多的是你的逻辑分析能力和沟通能力

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分析混杂一起。coding的话大概leetcode easy到medium的程度吧。sql的话就有点难了。behavior question很常规，大家随便搜一下面试一百问（甚至十问就够啦）什么的就能知道问些什么了。
4）hr的效率问题。我的感觉是效率挺快的，都是一两天就有回复，甚至上午面了下午就收到回复的情况。
好像就这么多，希望加米！

楼主成功了没

qianlichen28 发表于 2019-1-29 08:56
楼主成功了没

还不知道类~

楼主好运！！！

楼主方便详细分享一下技术面的题么？ 需要手推公式么？

楼主是面哪个组呀？有最后结果了吗？

请教楼主sql都面了什么呢？