ME 转DS 学习求建议

坐标加拿大，ME 想找DS方向工作。吴恩达的ML课程完成，在udemy上也上了一些data science课程，基本的Python package, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn 这些都学过了，也在刷datacamp。接下来学习计划有点迷茫，求建议？
1.ML algorithm/数据分析这些，找kaggle做一些project放在简历里，肯定是不可少的吧？不知道大家对project的准备还有什么建议吗？(无DS方面经验，只是research中有mesh数据的post-processing 经验）
2.然后就是往 Hadoop/Spark 这些big data package方向学， 还是学deep learning, NLP呢？ 或者二者都必不可少？ 我看linked-in 上job description 各个公司要求不一样，是跟行业有关吗？
其他任何意见也非常感谢！