Spotify Machine Learning Engineer Intern 电面面经

Spotify不招new grad，从实习生里转正（可以先毕业再实习然后转正）。去年秋招随手投了他家在boston的machine learning engineer intern，今年给我发面试来了。。前几天面完了第一轮ml面，发一下面经～
第一轮没有任何co

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emiya233 发表于 2019-2-6 00:11
请问楼主是方便说一下是上周几面的吗？我上周面他家DS岗然后hr拖拖拉拉的一周还没给回复。。。合理怀疑我 ...

我是上周四面然后第二天通知下一轮。不过这个很难说吧，我的hr是hannah，面的也不是ds。然后那个“结束招聘”应该只是针对mle这个岗

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Qiuze 发表于 2019-2-5 13:05
这家很神奇。。上学期投，上周第一轮电面，然后和我说这周必须二面因为下周一他们就结束招聘了。。

请问楼主是方便说一下是上周几面的吗？我上周面他家DS岗然后hr拖拖拉拉的一周还没给回复。。。合理怀疑我凉了。。

楼主请问第二题是怎么回答的呀~

emiya233 发表于 2019-2-4 07:53
楼主请问第二题是怎么回答的呀~

我当时说的是convolution放gpu，fully connected放cpu，但后来觉得应该反过来。。这个应该只要言之有据即可

Qiuze 发表于 2019-2-4 09:08
我当时说的是convolution放gpu，fully connected放cpu，但后来觉得应该反过来。。这个应该只要言之有据即 ...

哦？为啥要反过来？

Bolero 发表于 2019-2-4 10:17
哦？为啥要反过来？

因为觉得shared weight参数更少，计算复杂度应该低一点？

Qiuze 发表于 2019-2-4 10:34
因为觉得shared weight参数更少，计算复杂度应该低一点？

谢谢楼主回复~我也觉得应该是shared weights这点

谢谢LZ分享~ 已加米~
去年秋招投的，现在给电面，这个进度真是。。

熊云天 发表于 2019-2-4 12:38
谢谢LZ分享~ 已加米~
去年秋招投的，现在给电面，这个进度真是。。

这家很神奇。。上学期投，上周第一轮电面，然后和我说这周必须二面因为下周一他们就结束招聘了。。