Amazon Sr. ML Scientist 一面，超详细

GreatWendy

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guangzhou

say543 发表于 2019-2-17 15:57
RF, GBT区别，

gbt 也可以classification的。区别应该是一个是bootstrap,一个是boosting.前者致力于减少variance,后者致力于减少bias, 所以比较的话，gbt更容易overfitting点

guangzhou

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guangzhou

say543 发表于 2019-2-17 15:57
RF, GBT区别，

还有有别是，RF各颗树是独立的，可以并行实现，GBT 树之间是有顺讯的，在树级别是不能并行的

guangzhou

楼主有后续结果吗？祝拿到offer

waterbear

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yangc22

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waterbear

yangc22 发表于 2019-2-24 04:28
https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf.--
这篇文章3.4作者说会regularizes the model. 你说的确实对，并且 ...

噢噢，谢谢分享

GreatWendy

guangzhou 发表于 2019-2-24 03:12
楼主有后续结果吗？祝拿到offer

谢谢，一面就挂了。感觉这个position是专门要找这方面的专家。打算过六个月冷冻期了再试试看。

wangketong

anna2016 发表于 2019-2-20 07:24
Both Random Forest and XGBoost can be used for regression and classification.

Random Forest is ...

这个回答很清楚，赞！