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面试前被告知一面主要问project和LP。花了好长时间准备LP,结果出乎意料的一个问题也没问。
说一下一个小时主要面了什么,求大米~~~

5min介绍组里情况,做什么
5min自我介绍.
20min介绍一个自己做过的project,具体的从需求到设计到建模到production都问的很详细。因为
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RL, semi-supervised learning概念,不太懂.google  и
- Bandit algorithm 不会 ..
剩下5min,让提问。

bless一面能过。求大米~~~

. From 1point 3acres bbs

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anna2016 2019-2-20 07:24:38 | 只看该作者
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wildpointer 2019-2-18 16:19:30 | 只看该作者
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waterbear 2019-2-24 03:35:47 | 只看该作者
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这个组做推荐或者广告的吧,如果不是专门做着一块算法的真答不上来,看完这个贴去了解了一下bandit algorithm...
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 楼主| GreatWendy 2019-2-16 02:45:40 | 只看该作者
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做推荐的。我说没有用过这个,HM说不要紧。反正问的很广,也不可能都答的上来。
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biometrics 2019-2-16 03:30:51 | 只看该作者
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LZ怎么联系上的,AMAZON网投好像都石沉大海了
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everydaynet 2019-2-16 03:34:28 | 只看该作者
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谢谢分享
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say543 2019-2-17 15:52:51 | 只看该作者
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Regularization in NN <= 这是要问在neuron network 怎么避免over fitting 吗?
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say543 2019-2-17 15:57:59 | 只看该作者
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RF, GBT区别, <= 我可以说GB T 只support regression tree 但是random fortest 可以support regression or classfication ? 怎么overfitting 问的是?
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say543 2019-2-17 16:00:59 | 只看该作者
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如果一个数据集有很多feature但是数据量少(少与feature数量),应该用哪个方法。 <= 我记得random forest feature 可以用bagging 的平行化 ? 试问这个吗?
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say543 2019-2-17 16:02:16 | 只看该作者
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怎么做Feature selection 和feature extraction <= lz 能分享这怎么回答的...一直不知道这该怎么答...
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say543 2019-2-17 16:03:07 | 只看该作者
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bandit algortihm 问到多深入啊?
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