19年五月毕业至今没有工作，求指点简历

本人今年五月毕业，去年秋天找全职到现在，主要投data scientist职位，投了上百个，至今只有一次ds岗的onsite，同一份简历也同时投了一些swe和mle的职位，分别大概投了个位数和两位数的swe和mle，但是面试率反而比ds岗高很多，也各拿了2个onsite，但是还是没有上岸。请各位大佬帮我看看简历到底出了什么问题，为什么ds面试率这么低
简历链接：https://drive.google.com/file/d/ ... 0Q/view?usp=sharing

作为一个也在找ds工作的人，简单的给楼主建议一下吧！
我觉得地板说的挺对的，就是recruiter作为不懂技术的人，他们看简历真的就是在看有没有match。
所以有时候楼主把干了什么写得太详细，反而让recruiter有你就想干以前干的事情的感觉。
比如有一次面试我随口提了一句我们公司现在做nlp，然后对方recruter就一直问我，我们现在公司不做nlp，你可以接受吗？（我内心os：只要能招我，干啥我都愿意！当前台我也会很积极的！hhh）
所以不如你把细节少写一点（除非你是找对口的公司，就是专门用你说的技能的那种），不然就不如写machine learning，deep learning这种词，反正hr也不懂。。。
说回到ds, 投100个简历不到10个回复真的很正常。。。因为缺口确实太小了，除非是专门做这个的公司另说，不像swe那么多opening。
最后说到mle，我自己也有申请几个，怎么说呢，虽然楼主比我这种水货phd实力强太多，但是不得不说很多公司的这个role都喜欢招phd，因为觉得phd可以发展新的model。。。
总之，楼主还是考虑先上岸，哪怕一开始不是理想的role，再就是不要灰心丧气，offer肯定马上就来！

ds我觉得真的不好找工作 我都投的sde才上的岸……

楼主加油！

以下属个人观点：
之前看到地里有人说“简历：一眼看下来能让人记住的几个关键字是不是和我们的期望 match的，很重要。”
所以lz你的简历和ds相关的关键字从哪里开始出现的呢？
我觉得你可以把相关课程放到教育背景那里。

第二就是skills这里，我觉得有些多且杂嗳，像markdown, Latex, Jupyter, R Shiny这种完全可以去掉；还有dplyr(R), data.table(R), pandas(Python),numpy(Python)，ggplot2, matplotlib, 这些可以集成到language那部分里：python(xx,xx,xx),R(xx,xx,xx)这样

第三awards没必要放了，除非你在里面做了相关的工作，那可以展开细讲。

说个细节问题， 第一行 Graduate on April 2019 改为 Graduate in April 2019; 最后两行, 括号和英文单词之间要有空格

potplus 发表于 2019-3-4 11:05
说个细节问题， 第一行 Graduate on April 2019 改为 Graduate in April 2019; 最后两行, 括号和英文单词之 ...

观察细致入微～～～～～