本科cs double stats 刚走数据分析还是sde？

本人今年大三修的是cs和统计data science 的方向. 因为快毕业了对于未来发展感到异常迷茫...不太清楚的问题主要有：
1. 数据分析和sde有什么区别? 认识一些朋友说本来进公司是sde 后来就被调去做data了，所以一直没有分的很清
2. 这两个方向如果要申工作的时候侧重点有什么不同？DA本科生简历更看重什么？(有没有两个一起准备的可能性
3. 哪一个更好找工作？
4. 哪个发展前景更好?

楼主之前想的是读研，所基本上做的都是research，没有很多工作经验...跟教授谈心之后发现在自己还是比较想去industry，
最近一想到快要毕业就觉得十分大压力...希望大家能给一些建议，谢谢！

作为一个过来人我觉得我稍微还是可以说两句的……本科学了DS的基础，但是当时一毕业直接去找DS根本找不到，因为他们需要硕士学历以上。然后我现在读了个CS的硕士以后发现DS的学历水涨船高的变成了phD= = 所以这真是没个完（喂
回答LZ的问题：你是想做ML建模还是就分析数据的那种？ML建模的话要对统计模型有一定的认识，常用的工具是Python (maybe R), Spark, SQL 等。分析数据的话一般 title 是 Data Analyst (DA), 就不怎么需要建模型了。可能更多的是把时间花在 Excel、SQL里清理数据，用Tableau做做可视化这样。DA门槛相对较低，如果讲商业的部分多那就是BA了。对本科生而言DA比DS好找。SDE的话其实需求最大就业前景也最广，我现在写后端觉得也很舒服，不过因人而异（也不是能做ds的就能无缝转成sde）。ds和sde之间的交点感觉是 data engineer? 不过这个会更偏sde一点，和ds的联系主要是负责搭起来 data pipeline 然后数据提供给ds这样子。LZ如果有统计的基础的话觉得做DA还是蛮好的，sde……可能要努力刷刷题，而且看是否兴趣相符合，不过个人认为目前的就业形势看DA>SDE>DS（尤其是建模做预测的那种）。

虽然LZ说了想去industry，但我还是得说一句本科cs double stats这么好的背景不去做ml research可惜了...

我本人是本科cs double applied math，虽然现在临近毕业也找到了还可以的写码工作，但其实是有点后悔选择了double applied math而不是stats的... 这个背景进可读ml/ai phd毕业找教职/research scientist岗位， 退可去找quant researcher/quant dev/ml engineer这些在我看来前景比generalist sde好一些的工作，实在不行刷刷题也有写码的后路可走

回到LZ的问题上来。建议还是不要考虑DA了，说实话cs + stats两个专业读下来，让LZ去做data cleaning，visualization这种杂活累活（sry，no offense），估计也不怎么甘心吧。我个人是觉得如果至少有sde的选项，DA是一个strictly inferior choice (again no off...), 除非LZ志在于此

占个坑占个坑占个坑占个坑占个坑

同 占个坑占个坑占个坑占个坑占个坑QwQ 最近研究这些头都大了

是的　赞楼上，　ds本科什么工作也找不到，其实比较好的ds偏cs，搞搞cv,nlp什么的也很高大上
不过da工资是很低，ds工资还没太多了解，感觉更偏向 research scientist

screwforest666 发表于 2019-3-18 02:01
作为一个过来人我觉得我稍微还是可以说两句的……本科学了DS的基础，但是当时一毕业直接去找DS根本找不到， ...

da作为要求最低的数据类专业 竟然是就业形势最好？那是不是意味着很多de 会来抢da饭碗，以及大量转专业从事da。。。

同纠结 我是数据分析专业和数学double

zackyang233 发表于 2019-03-17 15:54:35
虽然LZ说了想去industry，但我还是得说一句本科cs double stats这么好的背景不去做ml research可惜了...

我本人是本科cs double applied math

请问quant research/quant dev/ml engineer需要什么学位？本科、ms还是PHD？

感觉这个是一个很好的问题，也应该不光是楼主你有这样的问题

首先本科毕业直接去工作，大部分情况下是只能做DA做不了DS，当然一部分公司（比如某些startup是可以的）。DA更偏中数据的一些比较常规的分析和操作。

DA和SDE一起准备肯定是可以的，你是CS+Stat major，那么准备SDE面试对你来说应该没什么问题。
如果你想做DS，感觉一种是本科毕业去工业界，积攒经历几年之后转，或者就是去读研究生，硕士里面有做DS的，更多的是stat phd

如果等同情况下，可以肯定你会发现SDE的职务open要多一些，DA也不少，但是没有SDE多。这么说吧，任何一个公司都有SDE职务，但是只有一部分会有DA的需求

如果你本科学校rank比较好，比如前30之内，也可以考虑quant trader/quant researcher。不过选择这个对于本科学校和GPA要求比较严一些，如果都pass了，那也是不错的选择。你可以参考我前几天发的帖子【互联网/HF/投行】