Capital one HR+ technical phone

今天上午刚面的技术面，总结一下热乎的面经。希望能给接下来的人有个参考。顺便求大米。第一轮好久之前hr面，基本上问问visa的情况，问问background，不怎么筛人。
第二轮就直接约的一个小时技术面。下面详细讲一下问题。
碰到的case是客户流失模型，跟地里一样。
问的问题就是：
1:这么多数据怎么处理？
从data review到feature extraction讲一遍，没什么追问。
2：什么feature

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历介绍之类的不到十分钟，反正也是比较烧脑的。
挂了电话，开车去上班，停下车，发现hr已经发了邮件说过了，准备data challenge，题目就是NYC taxi那个case，地里真是给了很大帮助。祝所有小伙伴都有满意的offer。

sunstat-fault 发表于 2019-2-21 09:47
. 被老师爬过去两个月，card  machine learning 还行，大部分人不是恨technical，其实不建议去

真的么？养老公司来的啊。。。还好手上还有几家在面。我能不能臭不要脸的问一下，您司招不招人啊。。。？

rippersean 发表于 2019-2-21 11:31
真的么？养老公司来的啊。。。还好手上还有几家在面。我能不能臭不要脸的问一下，您司招不招人啊。。。？

我两个月后就走了啊，招的吧。。。基本找不到学stat／cs的吧

rippersean 发表于 2019-2-21 04:10
哈哈，难道碰见了C1人士？

被老师爬过去两个月，card  machine learning 还行，大部分人不是恨technical，其实不建议去

怎么在hadoop上实现RF
我说我没用过，不知道。

你说capital one都是用h202 的package就行了哈哈哈

谢谢分享

sunstat-fault 发表于 2019-2-21 02:34
怎么在hadoop上实现RF
我说我没用过，不知道。

哈哈，难道碰见了C1人士？

第一次看到全部的面经！谢谢好人！

谢谢分享

pang7w 发表于 2019-2-21 12:05
第一次看到全部的面经！谢谢好人！

能记得的就这么多了，都加油吧。