八卦Indeed

nacyivy 发表于 2019-3-6 06:23
请问如果可以告知的话，能说说什么是tech debt吗，在楼主所提到的这些领域里

我也没办法透露太多business logic的东西，大概说一下吧。
我们组有一个system在最初design的阶段有一个assumption，然而老板为了催着赶快implement赶快上线，略过validate assumption这部，也没有好好和别的组沟通确认，现在发现assumption是错的，相当于整个地基是歪的，现在还没修好呢。
我们组还有一个system，在design和implement的时候，老板为了逃避和别的组反复的沟通，他觉得这样浪费时间，拖慢上线，直接就让大家想一个绕过和别组合作的work around solution，导致整个workflow非常复杂，现在的workflow里大概有十几二十种status，错一点点就会崩溃。此外，service有一堆dependency，随便哪个dependency炸了，这个service就炸了。what's more，dao layer里的mongo converter是之前一个senior写的而没有用现成的mongo codec，代码看着是很美轮美奂，各种generic和抽象，貌似很牛逼，实则非常难maintain，因为里面有bug，且没有unit test和integration test，某位踩过坑的engineer曾经痛不欲生，最好与这堆代码此生不复相见。
我们组还有一个map reduce job，简单说这个job会produce一些data，然后我们把data存在了内部开发的一个distributed storage里，发生过的最重大event是那个storage system崩溃了，所有data都被删掉了，虽然这不能怪我们，但是我们要重新把那些data backfill，这只是偶尔发生。每天都在发生的是你必须要祈祷这个job今天能跑成功，因为那个storage的performance太不稳定，job failure基本上全是因为写不进去，fail了就要去重新跑，每次跑大概要2-3小时在理想状态下。

momo214momo 发表于 2019-3-7 03:15
profile现在是个大组了，应该还不错，主要是管resume那块的，有前端的组也有后端的组

谢谢 楼主！看到你的评价，跟我为什么要在 SAP 跳槽是一样的, tech debt 太多了，pm只管new feature...所以我超级怕过去 Indeed 也是一样。如果还是这样我真的崩溃了

momo214momo 发表于 2019-3-7 03:47
我也没办法透露太多business logic的东西，大概说一下吧。
我们组有一个system在最初design的阶段有一个 ...

非常感谢，给我很多启发，也更了解了tech debt是什么意思

楼主， 如果是Data Scientist去Indeed 怎么样呢？ 听说Data Scientist 都是分布在各个enginerring的组里， 感觉还是会面临你说的tech debt的问题？而且要去的还是SF office，听你说感觉那边的组技术很僵硬。。另外，Data Scientist在Indeed受不受重视？感觉一两个Data Scientist分布在engineering的组里很容易被其他engineer忽略？

好僵硬的组啊

amyncarol 发表于 2019-4-10 04:45
楼主， 如果是Data Scientist去Indeed 怎么样呢？ 听说Data Scientist 都是分布在各个enginerring的组里，  ...

Indeed  SF的data scientist是美国office里最好的， 跟SE不一样

某位踩过坑的曾经痛不欲生的engineer 来报道

Austin HQ 其实还是不错 WLB啊 Manager都很好

iejr 发表于 2019-2-28 13:46
如果在美国这边全职面试通过后，可以直接选择去tokyo的office吗…

日本的pay会比较低

楼主有什么好组推荐吗？