跪求指点方向。。。

求大家指点方向!
去年8月毕业的理工科PhD，一脸懵的临近毕业才开始准备转行data science。
虽说做科研也一直在用python，数理基础也还扎实，自己太过乐观，简历投出去石沉大海。。。
去年还零星有一些面试，还去了onsite。从1月份搬来加州以后，居然成了面试绝缘体，海投出去就是一堆拒信，内推也是没有消息，或是有拒信。。。
想找个没钱的实习也没回应。。。
求大家狠批简历！！ 指点方向，到底应该怎么办。DS的岗位真的蛮少的，现在耗着opt自己也快崩溃了。
血泪史告诉大家，找工作真的要提早准备，提早准备，提早准备。
谢谢！！
https://drive.google.com/open?id ... IV3eSDYxuIm2s0Fe418

Qualification 和skillset 太啰嗦，没有LINKEDIN，没有GITHUB链接

补充内容 (2019-3-5 08:22):
既然你找DS，把你的KAGGLE和其他Data相关的PROJECT都放到第一页啊。 你最前面两项就占了半页，压缩到两三行就行了。如果你有ML SKILL，应该体现在PROJECT里面，而不是罗列各种词汇

praenubilus 发表于 2019-3-5 08:21
Qualification 和skillset 太啰嗦，没有LINKEDIN，没有GITHUB链接

补充内容 (2019-3-5 08:22):

谢谢，LINKEDIN，GITHUB 投的版本里是有的，privacy的关系没放进去。

楼主我们的背景非常相似啊，咱们的时间线也几乎一直。首先简历还是一页好 ，把你的页边框缩窄，每行填满，一页肯定够了。然后个人感觉尽量吧跟data science有关的research放到前面，有对应的文章发表更好，毕竟那是强有力的佐证。你做天文学的应该数据处理还是很多的吧，实在么有再放kaggle,毕竟人人都有，也很难出彩。
btw,我觉得得有一个心理准备，那就是因为学位和专业限制，简历改出花来面试也不一定会多多少，重要的还是要抓住很少的机会上岸。

jayden526 发表于 2019-3-5 08:56
楼主我们的背景非常相似啊，咱们的时间线也几乎一直。首先简历还是一页好 ，把你的页边框缩窄，每行填满， ...

谢谢啊 太艰难了。。

转cs，刷题试一试amazon，google等bu