开个帖和大家聊聊ML infrastructure职位

找工大半年终于顺利上岸（撒花），在地内得到了很多帮助，在这里开个贴讨论讨论ML方向的找工经验和职业发展。

楼主cs硕士，研究和学习上基本主攻ML方向。找工季拿到的机会多与ML相关，title主要包括General New Grad SDE，ML Enginner，也有少部分Data Scientist。本来开始也想做算法，但面了大半年发现，但其实在非PhD的Entry Level的层面上，市场需求更大的的其实是ML infrastructure Enginner，工作内容主要围绕scalability，包括写Database，写Data Pipeline，写各种tools。楼主并没有infra经历，也不反感做infrastructure，因为实习的时候感觉就算做算法工程师，到头来最后也会经常写infra。

但最近在地里看到了一些贴，很多人想从infra里跳出来去做算法层面的东西；跟目前的hiring manager聊的时候，他也不断强调这是一个infrastructure的职位，>80%的时间都会是在写tools和infra，问我愿不愿意。搞得我现在心里也有点小犹豫。在这里也是想问问地里大佬们关于这个方向的看。

最后给还没有上岸的小伙伴们加个油，找工这么久无数次被血拒被迷挂，也深感找工不易。但是坚持到最后总会有好结果的！

这个看人吧 实习的时候整个大组是做ML/data infra的，有一个哥就是从relevance组转过来的。 我个人觉着如果做relevance, modeling 相关的问题其实不如具体实现能work的system有意思。感觉完全把这两个track分开几乎是不可能的（组里面收到的ticket最多的就是来自relevance相关的组了， 我最后的写的feature也是他们最先开始用的） 一方面就像你说的一样， 除了那种research的岗位以外 其实大部分的ML engineer都会经常碰相关的infra，另一方面，如果做ML infra 其实也有很多和算法相关的project来做（我记得当时team的一个印度姐的 做的好像就是把semantic parser加到我们的search system 里面去）。
另外求加米。。。

现在跟楼主遇到差不多的情况，我是转专业之前做的都是ML相关的，现在实习要做的project算是infra相关，感觉很慌，也不知道做这一块的是怎么样的体验。

不知道楼主入职了有没有关于这ML/infra的感悟，很想听你分享，互相交流