Amazon Applied Scientist Intern 店面

刚收到offer，回馈一下地里

timeline:
3/13 约好面试
3/18 第一轮店面
3/19 第二轮店面
3/21 口头offer

第一轮：
Sr ML scientist面。 自我介绍，然后选一个简历上的proj给他详细描述，全程无提问。然后两个BQ, high standard, deliver results。然后是ML的快问快打: 如何visuliza data, 很多foll

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Curated Interview Questions from Top Companies

low up，SMOTE我不是太熟，所以他感觉他一直引导我说出他想要的答案。然后就是一道概率题。然后coding, binary search的魔改，我leetcode做得不多不知道是不是原题。

他家这次效率震惊了我....

an.dr.ewb.ao 发表于 2019-4-1 04:25
请问楼主，快问快答是面试官要求简单回答么？还是我们不宜多讲太多？谢谢谢谢～

就是他一直问我，我一直说，一旦我说到点子上，他就叫停进入下一个。反正口干舌燥=。=

ii35322 发表于 2019-3-24 04:26
請問lz是面哪個組哪個地區的？已加米！！

西雅图，transaction risk

你好，请问coding 的 SQ 是啥？

qianlichen28 发表于 2019-3-24 00:42
你好，请问coding 的 SQ 是啥？

打错了，是SQL。找了半天不知道哪里可以重新编辑....

請問lz是面哪個組哪個地區的？已加米！！

求问楼主，如何visualize data 是回答用什么tool，library还是说用chart之类的visualize？

请问楼主，快问快答是面试官要求简单回答么？还是我们不宜多讲太多？谢谢谢谢～

求问楼主binary search的魔改是什么...谢谢！

QDkAc 发表于 2019-4-1 06:28
求问楼主binary search的魔改是什么...谢谢！

楼主孤陋寡闻后来才在lc上看到了原题，search in rotated sorted array