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巨婴DS标准包 or lowball?(求negotiate和选offer建议)

全局:
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2019
找工季节: 1-3月
工作来源: 网上海投
公司名称: microsoft
工作类别: 全职
地区: 大西雅图地区
部门: Azure
工作职位类别: 分析|数据科学类
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
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base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 3.5
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
谈判,其他手头offer,目前工资对比: Amazon
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 短暂实习或全职不超过3个月

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lz博士转专业找码农或DS,有DS实习经历,拿到了巨婴的Azure Intelligence Platform组DS(看base好像是60级),好像是用big data, ML, anomaly detection做各种Azure business相关的项目(比如billing,cost,revenue啥的),又刚拿到亚麻家的SDE。以下几方面的问题望大佬们解答:

1. 先问这个包是不是lowball了,因为看地里的其他DS博士包一般都是61级base >
您好!
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2. 选offer有如下不成熟的想法还请各位大佬指点

亚麻:

- Pros: 个人兴趣更想做软件或面向产品的工作,亚麻的更符合兴趣;亚麻tech stack据说比较多样,可学的东西很多;没准可以选组到三番。
- Cons:工资低,新生可能不能negotiate;压力大,oncall多。


巨婴:
- Pros: 给的岗位是博士级别的,亚麻的是面向所有学历的;工资稍高一些;做big data,ML这些热点技术。

- Cons:那个组如果太偏business不确定自己会不会喜欢(求问有没有了解这个组的大佬??);走了DS路,会不会以后离SDE越来越远,将来万一不想做DS了转SDE是不是更困难,毕竟组内大概只用一些big data的stack(hive,hadoop MR);组定了,所以只能在虾图,没有三番可选(其实对两个地方没啥特别偏好)。

3. Offer compete

现在还在与巨婴谈offer阶段,不知道怎样利用亚麻compete一下,虽然亚麻的offer大概率base其实会更低,求问negotiate建议或在两司之间compete的成功案例......不知道简单跟巨婴说有亚麻sde offer能不能帮助提升级别(base)?



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linlizh 2019-3-26 13:16:26 | 只看该作者
全局:
这是60级的base吧
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这是正常包,没有lowball也没有highball
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hypercalm 2019-3-27 04:44:20 | 只看该作者
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huoshankou 发表于 2019-3-26 14:17
这是正常包,没有lowball也没有highball

请问有木有和软家compete offer的建议
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