大家给点意见吧@CMU Global vs USC Applied Data Science

工作梦想，学习数据科学方向吧，自己是希望成为数据科学家的。
有一点点的心思：自己本科只是普通的211，希望通过国外的博士进阶吧，而且有科研的梦想，但是对国外科研的难度也是有所耳闻，担心自己不能读完。

CMU: MISM Global:

pros:
1. 计算机的王牌学校，码农的世界通行证；
2. 澳洲一年可以慢慢打基础，多选些课程，拿到的学位和pitts一致；
3. 可以在澳洲好好玩玩呀，想想真的是很美。

cons：
1. 这个是我最最最担心，在这个项目读博的可能性就很小，是面向就业的；
2. 在澳洲的一年，课程老师不如pitts的好，同时接触大牛老师的机会就更少；
3. 不能在美国实习（自己已经拿到美国五百强企业的推荐信，基本可以确定在美国可以实习，如果这个机会放弃了，自己还是觉得挺可惜的）
4. 课程不是很技术吧，（心理安慰：但是毕竟是cmu，愿意学技术总是有办法的）。

USC: Applied Data Science:

pros：
1. 课程实在是太完美！！完全的面向数据科学，各种ML，NN，NPL课程；
2. 洛杉矶啊，美的很，同时自己也可以去实习啦；
. Χ3. 跟教授做事的机会很多，如果有科研梦，会有实现的可能吧。

cons:
1. 比起cmu，在计算机领域的名气不够，国内计算机领域对cmu的认可度更大吧；
2. 学费生活费，，，好像，，，有点贵；
3. usc申请难度没有那么高吧，总觉得会有些不甘心

关于学费贵：好像这俩学校都不便宜。
关于科研：这两个项目似乎都是就业导向的，usc的ads都不允许把research的课count towards degree...

感觉自己说了好多“吧”，自己是有点不太肯定，所以如果我说的不对，能指出来吗？

zfof 发表于 2019-4-1 00:34
关于学费贵：好像这俩学校都不便宜。
关于科研：这两个项目似乎都是就业导向的，usc的ads都不允许把researc ...

生活费比起来感觉，la还是会贵很多，usc的项目对任何科研是很开放的，cmu因为不在匹兹堡的缘故，跟教授接触很少，而且课程不是那么cs，很多教授都是知道，所以对于也不太愿意接受这个专业的学生吧。