【找工向求比较】Brown SCM VS. Columbia MSCS (加米加米

诚意求比较 Brown SCM 和 Columbia MSCS，有价值的回复都加米！！
个人情况如下：
1. 读研目标就是找到工作，赚钱，移民，不考虑科研和回国
2. 0.6基础，本科学校比较烂，专业课基本都上成了背PPT课， 加上课程设置也是偏硬的CS，所以本科码力很差， Project和Intern也没啥经验，可以算半个转专业吧……
3. 从2月到现在用Python刷了两个月LeetCode，目前270题， Easy ：Medium = 65%：35%。目前周赛可以解2-3题。
4. 性别女

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
以下是我搜集来的信息，因为信息来源不一，所以不能保证一定准确，如果有误麻烦在回复指出，会加米！

Brown SCM


pros:
1. 人数80左右（听说今年扩招了，所以不能确定），peer pressure 小
2. 开销比哥大少，整个项目差不多80W RMB内可以解决
3. Work Life Balance 很好， 四学期毕业的话，每学期两门课就行，有足够的时间刷题。如果第一个学期找Intern结果还不错，还可以三学期毕业，上成233的选课模式。
4. 每个人都有工位，感觉学校很贴心
5. 城市小，比较安全
6. 在罗德岛可以用学生卡免费坐公交，不用买车
7. 据说18Fall找工情况还不错

截止到11月底的话，已经有超过50%（20～30人）的同学上岸了。单论offer数的话，国人中大概是GG 5个，Microsoft 3个，linkedin 2/3个，Zillow 4个，Purestorage 2个，FB好像只听说了一个？还有Twitter、Bloomberg、Adobe、TripAdvisor、高盛、red hat、Expedia、Millennium等等……目前没上岸的同学还有很多正在面试进行中，基本也接近final round了(?)。总之…感觉找工情况还是很强势了…
但是FB和Airbnb、Amazon好像对brown的国人不太友好orz （不知道为什么

首先就是最终数据吧，我们brown想找工的大概50上下，大家一起拿到的offer加起来现在48，也算接近50了。
公司包括linkedin, Adobe, BB, 微软, 脸书, 纯洁存储, Zillow, 狗, Tripadvisor, Goldman, Twitter, Millennium, Indeed, Uber, Barclays, Wayfair, Intersystem, Amazon, Airbnb, Expedia, Red Hat, Cidatel, Morgan。

平均值上每个人招生季都能得到4到6个公司的面试，至于最后能不能成，真的就只能看自己了。当然我们去年CS自己也有刷题、讲题还有mock interview的内容，然后大家都在办公室，还是很有氛围的。

Cons：
1. 地理位置偏
2. 知名度没有哥大高，长辈基本没听过（虽然都是Ivy……
3. 师资不如哥大强，没有特别知名的老师
4. 课程偏理论，不适合转专业选手？（这一条群里看来的我也不知道对不对）

Columbia MSCS：
Pros：
1. 综排高，名气大，长辈都蜜汁喜欢哥大hhhh
2. NYC startup 多，找intern 机会多
3. 课程质量更高
4. 课程配套Project多，便于丰富简历？

. ΧCons：
1. 贵：NYC房租贵，房子还老破小旧……目前读完整个Program，开销可能要破100W RMB？
2. 哥大北边黑人区，不太安全
3. 项目人数200 +， 中印 五五开，peer pressure 会大一点
4. 课程排的很紧，三学期毕业， 442的上课模式，第一个学期就四门课，Workload很大， 很害怕没时间刷题找Intern ，然后全局崩盘
5. 哥大CF不太好，来的公司偏向商科，IT公司来的不多
6. 据说18Fall实习找工情况可能不太乐观？有两份数据来源而且两个数据不统一，就都放上来吧……

这个应该是最重要的，这届哥大找到实习的大概一半人（这是我们CPT群的人数，不排除有人没有加进群）。其中大厂约占2/3。相较于其他学校，找到实习的比例不算高（据我所知UIUC实习率有90%）。

总体都是happy ending，所认识的所有同学都找到了心仪的工作。找实习的时候波折会比较大。 很多实习 10 月 11 月就要开始面试了。不少同学那时候还在适应学习生活，没有特别重视找实习， 就很容易错过这个黄金时期。到第二学期的时候，空余的职位就比较少了。如果好好把握第一个 学期的校招，进 FLAG 实习机会还是很大的。基本上有一半的同学在 flag 实习，剩下的在一些小 公司，或者回国实习。 全职找工作因为大家都有经验了，所以准备的会比较早。很大一部分人 都是拿了 return，之前在小公司或者在国内实习的同学最后也都拿到了大公司的 offer。就业情 况还是非常可观的

以上就是我的个人情况和对这两个项目的了解，
又站在了人生的分叉口，很迷茫，麻烦大家帮我分析一下两个项目的优劣，

谢谢大家！会加米！




补充内容 (2019-4-3 17:00):
emmmm 问怎么刷题的同学，看置顶的二楼或者三十六楼……能加个米就更好啦，谢谢大家

补充内容 (2019-4-3 17:00):
emmmm 问怎么刷题的同学，看置顶的二楼或者三十六楼……能加个米就更好啦，谢谢大家

惊了，一亩三分地真的不愧是刷题大户，以前只看到了相亲贴下面都是问刷题和求拉打卡群的，今天发现我的求比较贴下面也有挺多同学问怎么刷题的……

LZ个人背景：
本科学校特别烂，只教过C语言，还是那种四个星期教Hello World， 八个星期教For循环的龟速授课模式。数据结构课基本不需要打码，考试就是考PPT上的概念默写题。像什么OS, 网络都是只教概念，背PPT就好了，不需要动手打码实现……来了地里才发现自己学校的授课是真滴烂……

后来大三了发现自己太菜了，真的基本一点都不会打码，跟个废物一样，就痛定思痛，去Codecademy.com上花了几天学完了Python的语法：可以免费学完，也可以充值20刀一个月多一点点练习。然后在Codewars.com上花了一两个月写了200题，只做比较简单的5KYU-8KYU的题，学Python基本的一些自带函数的用法，比如split, join等都是在这上面学的。这两百题刷完，我感觉自己Python的水平就可以拿来写LeetCode 题了。

再然后就到了申请季，来地里学习了一波刷题的重要性，深刻体会到了自己需要提高码力，于是淘宝买了网课视频。网课视频是每一次2-3小时，讲一个知识点和例题，比如讲链表的话，就会一起讲五六道经典例题。我一般开两倍速看，看完了就去LC上，先把讲过的例题都自己做一遍，然后在相同的分类下，按AC率排序，从容易的开始做。一开始没经验不会做，十分钟以内没想法的题就直接抄答案学思路，后面慢慢地见的套路多了，就学会了。

在LC上做完了题，都会写博客记录下自己的思路和代码，便于以后复习。

我觉得刷题最重要的有几点：
1. 坚持刷，就算一题都做不出来，对着答案抄，学习思路，也比不做好。没有人生下来就会打码，坚持下去一百题两百题，慢慢地量变就会引发从不会到会的质变。

2. 坚持输出，写博客记录自己的想法和实现。优点在于：首先可以理清自己的思路， 其次输出的过程强化记忆，再次还可以从访问量的不断增加上获取自我成就感，最后还可以帮助别人。

3. 不会就抄，不要浪费时间，超过十分钟没想法就直接看答案。我认为刷LC题和刷GRE 填空题一样，都是需要快速得到正反馈的事情。如果长久无法得到反馈，刷题人的情绪就容易变得糟糕。而且一些算法，比如Sliding Window， 没见过的人很难自己想出来，这个时候就需要从答案里学习。
同样的，最近的周赛题1014，用的是二分查找或者叫二分试探法，核心思想就是根据题目的条件先猜出来结果可能落在的区间【left，Right】，然后模拟题目过程，用二分法猜答案并逐步缩小范围。没有见过的同学真的很难自己去想怎么做，但是如果抄答案学了第一次，那么再遇到相似的题，比如875 410，就会简单不少。 PS：这种题型好像是最近的狗家高频题

4. 学会举一反三，2019年了，LC上现在已有1000题，外表不同但核心思想重复的题有不少，因此我认为举一反三的能力相当重要 。
比如上面说的410 875 1014就是一类题。
还有上个月周赛1008.根据先序遍历构造BST，当时我是这么想的：BST的中序遍历是升序，所以对先序遍历排个序就可以得到中序遍历，然后这道题就变成了105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树。
以及763.划分字母区间，我觉得只需要统计每个字母第一次出现的下标（find函数），和最后一次出现的下标的（rfind函数），就可以得到每个字母的区间范围，然后题目就会转化为56. 合并区间。
举一反三可能不一定能类推得到最优解，但是确实有助于在短时间内想出可行解，并且帮助你多复习经典题型。

最后还是来两句鸡汤吧，坚持，努力，认真刷题，FLAG在向大家招手！

但凡你开始纠结选哪一个了，那你就应该是选择Columbia的类型
选择Brown的人，不会犹豫

naturof 发表于 2019/04/03 08:58:30
不好意思偏个楼，和楼主差不多，码力较差。请问lz刷到现在可以感觉到自己有什么提高吗，我自己刷的时候感觉总是有些慢????

70题-270题，觉得自己变强了很多……

刷题幼年期的我：我本科的数据结构课基本不打码，考试背ppt默写概念就行…过了两年已经忘的差不多了，当时打周赛只能做0-1题。感觉自己是个代码废物

于是我买了网课重新补数据结构的基础，每学完一章就把lc上对应的分类按ac率排序写，，每天专门写一类，找共同点，十分钟内一点都想不出来就看答案学（这是因为我认为刷题是一件需要强烈正反馈的事，一直无法ac对情绪上会造成很大的影响。而且十分钟还啥都不知道说明这题就是知识盲区，再想也是浪费时间）。每一题写完了都写完了都会写博客记录思路和代码。

刷题成年期的我：慢慢地写过的题越来越多，也不太需要抄答案了，自己想的话easy可以秒出思路，medium八成也有思路，周赛也可以写2-3题，偶尔运气爆棚可以ac四题。

. Χ现在积累的题多了，看到新的题也可以快速举一反三，知道和见过的哪些题类似，也知道用什么数据结构和算法来解，真的觉得自己比以前厉害了不止一点。

加油，坚持刷下去，你也会变强的！

不是这两个学校的校友，但是在东北待过。如果单从找工作角度来说，跟其他专业比，只要是CS都是很好找的，纽约波士顿机会都不少。两个都是好学校，其他条件一样个人会选成本低的，大校校友多但要照顾的人也多。两个学校在东北肯定校友是强大的。如果去硅谷就另当别论了。https://poetsandquantsforundergr...ols-silicon-valley/

我也在这两个学校中选择，然后我也比较倾向brown。Columbia我最大的顾虑就是一学期四门课似乎太多了。Brown似乎选课很自由，除了本科入门课都可以选择，所以可以自我调节workload。不过论每一门课的学费来讲brown要比columbia贵。

Brown八门课里六门课可以是本科课，然后本科的课其实蛮实用的，OS、Distributed System这类课project都很锻炼人。不过课的选择少一些是真，所有课都只会在秋季或春季开

实习的话Brown CS大部分人应该都有了

其他建议给不了，学费+生活费的话哥大也不到80w…

补充内容 (2019-4-3 07:10):
学校估算第一年时算了房租，项目总花费大概是10万刀出头（6万多学费加生活费和杂费）

单看找工向的话两个学校差不了多少，人生综合收获向的话vote for Columbia.

也拿了这俩学校AD但是都不去。如果不是对NYC有什么执念，去brown吧。brown学费低选课少方便找工作。
至于长辈知不知道这个事，长辈一般都有那么一两个朋友的孩子在哥大，一来二去都知道哥大，我妈连斯坦福, CMU, UCB都不知道也知道哥大

不懂就问，scm是哪个项目呀，我理解成供应链管理，但好像不是这个意思吗

同纠结 如果没扩招太多的话应该会选brown  可能是我喜欢村的地方orz