SoFi DS onsite 面筋

面的职位是  sofi data scientist/modeler， 周五面的，下周一就给了offer， 我觉得找工作真的看缘。
4小时5轮
1，同组一个senior data scientist， 详细讲一个做过的project， 问得比较细，其中我选了precision as metrics， why？and what is precision，我直接画了个图来说， 最后有一个case study，有一个具体的问题，你如何一步步的制定方案，比如如何sample啊，怎么选target，选什么模型，什么variables。

2，同组的一个data scientist，他的思维犹如天马行空，可以看得出来他很聪明。。。 给了一个数据time series，记录 sofi 用户的行为，同一个用户在不同时间点，有不同的event etc。
a，如何来做prediction about next event。 答：hidden markov chain？
b,  如果，每个用户的data很sparse，怎么办? 答：make an assumptions， the action 符合possion distribution， 然后在用bayesian的方式 来u

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式

是用 sum（ case when）， 自己写的第二种， 然后有些小错误😅，
python题， 很简单，我写完了，他问我怎么看结果，我说就是那个dict啊，然后在白板上写了个 print dict。。。 哈哈，他才说 他其实想要我写个function
最后一题， 有infinite data with 2 columns （a,b) 来fit a decision tree， a，b follow gamma distribution， 这个tree 有多少个nodes   答：不会 ， 应该是无限个nodes


求大米！！！！！！

楼主很厉害 回答得很好 看了你的面经收获不少  prediction about next event 这个很类似于youtube的视频推荐或airbnb的book推荐

包裹怎么呀 会不会去啊

loss function 是对于一个数据点而言的，cost function是整个training dataset。 请问楼主最后一题为什么是infinite nodes呀？ gamma distribution有什么用吗？

塔希米 发表于 2019-4-19 10:20
loss function 是对于一个数据点而言的，cost function是整个training dataset。 请问楼主最后一题为什么是 ...

对loss function 是对一个点来说的！
这题我自己好像没说清，一个decision tree， response 是 binary （a>b) 就是1， 然后a b 也是features， 都follow same gamma distribution （这里我觉得其他的也可以，比如normal） ，有无限的数据，有无限个split

同问啊，这公司的package怎么样啊? 最后楼主有去吗?

刚给您发了简历 求内推