亚麻applied scientist两轮电面

「第一轮电面」

双方自我介绍

Resume: 用problem + solution + result的形式介绍简历上的两个project
最熟悉什么语言

BQs
1.    When is a time you feel that you don't have enough expertise in something for you to do your work?
2.    Tell me about an experience when you improved something at work

Machine learning:
1.    如何比较两个相似model的performance （除了用test data之外）
2.    pick any two classification models you like and compare their pros and cons, give examples of when to use which
3.    有没有做graph-based model的经验

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提问
问了他们目前的project，面试官很热情的介绍了一番，然后最喜欢amazon的什么culture


「第二轮电面」

简单介绍了一下我的背景

选一个最喜欢的项目介绍，一些follow up问题：
    goal是什么
    用了什么feature （每个都具体说了）
    为什么用这些feature，怎么决定的
    如何evaluate
    过程中遇到什么意外或困难（提示从overfitting 和underfitting的角度回答）
    如何避免overfitting，举例

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最后Q&A问了一下在中国和美国的amazon工作体验有什么不同（工作量，公司大小，文化），对研究生学习有什么建议（争取发paper，不用读博也可以在公司搞research）。

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新人第一次发帖，求米看面经，谢谢！

想问下楼主，关于"如何比较两个相似model的performance （除了用test data之外）", 是指metrics including precision/recall/f-score/roc/... 都相似的情况下，如果比较model吗？是从占用内存以及速度上入手？

同想知道   如何比较两个相似model的performance （除了用test data之外）该怎么回答

终于可以发回复贴了……
我想到的是用external evaluation，比较使用到两个这model输出的下游任务的完成情况