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UIUC online MCS-DS 录取和课程介绍

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匿名用户-M78YG  2019-5-3 10:52:58 |倒序浏览

[2019Fall] MS.自费AD CS@UIUC

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:


你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:


请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
今年的录取似乎被申爆了。我申的是19 Summer,申请ddl是2/15, 他们官网写3/31之前会给录取与否的结果,然后,3/31到了,admission office发邮件说因为申请数量太多,要延后一个礼拜,一个礼拜之后又发邮件延后了一个礼拜,才发来录取。Q&A webnar的时候也说因为Coursera宣传卖力的原因曝光度上去了。

数了数19 Summer大概录取了130个人,不知道有多少人申了,但是看同学自我介绍感觉都好牛逼啊,很多都是大公司的senior engineer。我听朋友说她认识个人在Google工作也申了这个项目,但是被拒了。

我自己的情况就是托福免了,GRE非必需就偷懒没考,GPA高,推荐信好。本身就是UIUC Master of stat,实习和目前的全职都是DS。


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地里似乎没有这个项目的介绍,我来说下,求点米。
Online Master of Computer Science in Data Science 其实是Online Master of Computer Science的一个track,学位发的是MCS并不会提到DS。但是翻翻课表就可以看出来课程基本还是围绕DS展开的,重点集中在cloud computing、data mining、machine learning你要是真的只想拿MCS而不是MCS-DS感觉课程还是选择有限。项目有个slack里面有所有学生,我把历史发言刷了一遍之后感觉心情复杂。首先项目挺新的貌似只有3年历史,所以课程安排什么的还有可能变动,管理有点乱,可选课程数量目前也有限。课程大部分是CS department提供的,是on campus的课的online版,这种质量就比较有保障,有课是Information school提供的,评价就是说水。两门高级的Machine Learning课程是Statistics department提供的,往期学生评价还行。但是我是UIUC Stat毕业的,对stat的教学质量不太满意。也可能是我智商有限,我觉得stat就没有会讲课的教授,什么都讲不清楚,难点的概念我都是靠回家看youtube视频慢慢理解的。这两门ML课我在STAT上过,感觉就是全靠我课下自学,但是我当还上了CS的ML课,就觉得讲得真好真清楚。
online MCS总体来说质量肯定比on campus的MCS低一个档次,毕竟课程选择非常有限。就ML相关课程来说也就是教些基础,真正前沿的东西还是on campus的才会开课。感觉online这个还是适合没DS经验想转DS的。
. 1point 3acres
就业reputation不知道,他们宣称这个项目在recruiter之间名声很好的,我觉得吧……信不信由你。不过摆简历上就是个UIUC MCS应该挺唬人的吧。感觉同学绝大部分都是已经有工作的了,大概本来也没有就业烦恼……. ----





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小鲤yyds 2019-5-3 18:23:58 | 只看该作者
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同去年申请,4月才给offer,然后我拒了。感觉白天工作,晚上9点多到家再学习实在力不从心,还是打算今年直接申请on campus的得了,哈哈哈
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Stat系还是有很多好教授的...可能是你恰好没选到
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ZJUThomasCU 2020-4-3 14:34:01 | 只看该作者
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求问这个项目其实好像选不了os这样的硬课?
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491450451 2020-4-6 13:31:47 | 只看该作者
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Online MCS和MCS-DS之间能选的课粗略看了一眼都差不多,但是的确很多只有on campus的课不在online课表上 让人匪夷所思
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