认真求教【有米】DS需要学习的东西很多，哪里入手？

lz 是16年美国MS@Stat毕业，之后做的工作都偏business analysis，主要用SQL，SAS跑report，偶尔用R画画图，跑regression。在学校的时候上过数理统计，basic optimization, basic ML. 现在想重新拾起统计，Python在学习中. Modeling 比如random forest只在学校用过，实战经验很少。感觉好多东西需要学习，Big data (Mapreduce) 等等。看过地里大牛分享的学习清单，感觉好长，无从下手。真心请教各位地里的朋友想做Data Scientist应该最先从哪方面入手来打破学习恐惧啊？


PS. 先感谢大家的指教啦！大米都是平常签到攒下来的，现在正好拿来感谢大家的回复啦！

和楼主背景差不多，也在自学统计，推荐ISLR这本书，另外我跟着当地的学校旁听统计课（网课也行，关键是要跟着写作业）

ds分很多track，不过楼主的背景暂时比较适合analytics track的。可以先把sql和统计搞好，sql刷刷leetcode和地里的面经，统计可以上coursera duke那门课，然后做点概率题。 然后ML，要掌握基本的概念（线性回归假设，逻辑回归优缺点，bias&variance tradeoff），以及解释model的方法。最后是case，这个可以多看看面经吧，平时多积累，从数据收集到建模和评估。

yolanda2013 发表于 2019-5-7 10:27
和楼主背景差不多，也在自学统计，推荐ISLR这本书，另外我跟着当地的学校旁听统计课（网课也行，关键是要跟 ...

多谢！之前买了ISLR和Elements of statistical learning, 上次找工作粗看了一下就放一边了。写作业听起来很有用！

louisgogogogo 发表于 2019-5-7 13:05
ds分很多track，不过楼主的背景暂时比较适合analytics track的。可以先把sql和统计搞好，sql刷刷leetcode和 ...

谢谢！建议很中肯! 我会重新拾起来统计来的！

我是在工作中自学。。。neural network跑多了，再回头看paper，就有感觉，还得和大神请教，这样理解深入些。

ISLR还行，ESL就算了吧，实在太难，非常不适合入门。

swordever 发表于 2019-5-17 22:32
ISLR还行，ESL就算了吧，实在太难，非常不适合入门。

Thanks for your advice! (sorry I cannot type Chinese here)