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[其他] 转码新人 - data engineer和software engineer的区别在哪里?

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2019(7-9月)-CS本科+1-3年 | 网上海投|加拿大 码农类General全职@。。。

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转码新人(之前有一丢丢CS背景,还莫名其妙拿了个BA 的CS degree)从来没有过industry 写代码经验 (run个SQL啥的就不算了吧)
年初跑来加拿大找个bootcamp开始学习datascience,学着学着觉得这个行业水很深,越学越没底,于是又回到了写代码行列。
因为毕竟bootcamp是data相关的 所以老师建议我去做data engineer 也是很hardcore的行业 而且加拿大算是薪资还不错 毕竟也属于data产业一部分,而且周围有之前bootcamp里出来的也是转行的去做data engineer了, 说明这一行对背景也没那么挑。
我现在觉得很纠结: 不知道是老老实实按照老师计划的方向走 学建data pipeline 用好AWS 学好bigdata做几个能拿的出手的Project ; 还是刷刷hackerrank题,学学fullstack,老老实实先从software engineer 把engineering skills学好, 毕竟data engineer也是software engineering 的一个分支...
我本人觉得这两个方向对我都是有难度有挑战的,都有很多基础知识需要补充,所以可行性方面应该是同样的。所以更想从职业发展角度去选择。
我并没有很着急的去找工作,毕竟是再次选择就业方向, 想着一次尽量做到方向正确,而且没有身份困扰,所以时间自由度大一些。. .и
想地里做过either or both 的码农们指教指教?从未来职业发展角度和industry 发展角度 讲讲进入哪一个行业更好?



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我经历跟你很像 目前的找工作的实际情况是de/ds有消息的很少 因为公司的部门自己都是新成立想找的都是有经验的产品也不明确部门还在找活干 sde有消息很多都是直接对应着产品 建议专心sde 工资也高一些
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chenwang9527 2019-5-8 11:12:34 | 只看该作者
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如果已经转码,那就SDE最好,有基础好刷题,目标明确道路清晰,机会还多,并且entry level的机会很多。 DE就很难刷题,要求很宽泛,什么都要会一点,也不是纯粹的刷题就能解决的。
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qxtracy 2019-5-9 10:18:45 | 只看该作者
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DE要会数据库 还有很多 machine learning的东西把 SQL应该都是基础的 但是感觉还是SDE好找 刷题很有帮助
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Jolly1990 2019-5-9 12:18:42 | 只看该作者
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DE 的entry level 太少啦, 而且都需要一定的 sde基础. 楼主还是刷题,准备系统设计 搞sde吧
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K哥 2019-10-15 02:19:48 | 只看该作者
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Jolly1990 发表于 2019-5-9 12:18. 1point 3 acres
DE 的entry level 太少啦, 而且都需要一定的 sde基础. 楼主还是刷题,准备系统设计 搞sde吧

系统设计难吗?
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