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面MLE
求大米

五伦
第一轮问如何求Multinominal Gaussion Dist parameters , how do you know an estimator is biased or not
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第五轮behavior + recommendation system design


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asyz13jinage + 1 很有用的信息!
loser9527 + 1 很有用的信息!
gn00927711 + 2 给你点个赞!
匿名用户-VCOZ0 + 20
mangopotato + 2 很有用的信息!

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谢谢楼主分享,只看到一和五,求大米呀
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cresole 2019-5-14 12:43:45 | 只看该作者
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楼主,你的职位是Software Engineer - data Mining/Data Analysis/Machine Learning吗?
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loujian1989 2019-5-18 05:02:40 | 只看该作者
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第一轮是求Multi-variant Gaussion Dist parameters的MLE吗?
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 楼主| carcarso 2019-5-31 12:38:18 | 只看该作者
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loujian1989 发表于 2019-5-18 05:02
第一轮是求Multi-variant Gaussion Dist parameters的MLE吗?


是的 要导整个公式
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 楼主| carcarso 2019-5-31 12:38:55 | 只看该作者
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cresole 发表于 2019-5-14 12:43
楼主,你的职位是Software Engineer - data Mining/Data Analysis/Machine Learning吗?

没错 是senior software engineer
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xlblue 2019-6-13 02:31:59 | 只看该作者
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谢谢分享, 感觉确实很senior啊问题
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danshuiyuq 2019-6-13 08:41:38 | 只看该作者
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很有用的信息!
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sevenwonder 2019-6-15 14:18:48 | 只看该作者
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推荐系统 design 是偏machine learning的么?楼主都答了哪些啊?
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wg 2019-10-15 07:06:12 | 只看该作者
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想请教下楼主应该如何准备ML product design呢,比如像feeds ranking之类的?楼主有推荐的视频、资料吗?十分感谢!
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