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一共五轮，四轮算法，最后一轮机器学习。

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第一次白板面试，跟自己平时LC做题感觉完全不同，稍不注意就有逻辑错误，写完一定要仔细检查。多模拟多模拟多模拟。
求大米求大米

如[黑桃，1，+], [红桃，2，+],[梅花，3，+] 返回True, 因为位置0上元素（黑桃，红桃，梅花）都不相同，位置1上（1,2,3）都不相同，位置2上（+，+，+）都相同。

[黑桃，1，+], [红桃，2，+],[红桃，3，+] 返回False, 因为位置0上元素（黑桃，红桃，红桃）不满足‘全部相同或全部不同‘’的条件。

liu夜尽天明 发表于 2019-8-7 08:14
请问lz 可否说下 “5. 机器学习，case图书聚类，自然语言处理” 的具体内容？

会要你介绍你自己做的项目，case study 就是很多图书，让你聚类成科技，文学。。。。，因为图书有很多text的features, 自然就问到了NLP的很多算法

amber110 发表于 2019-7-28 14:56
感谢楼主！可以问一下第二题吗：棋盘两点之间最短路径， 为什么单纯BFS不行呢？

bidirectional BFS 时间复杂度小很多，google一下哈：）

赞楼主。。。。。。

请问第一题能具体一点吗？有没有一个例子呢？

请问楼主，第二题是像Maze里求最短路径吗， 能不能多提供一些信息

感谢楼主！可以问一下第二题吗：棋盘两点之间最短路径， 为什么单纯BFS不行呢？

amber110 发表于 2019-7-28 14:56
感谢楼主！可以问一下第二题吗：棋盘两点之间最短路径， 为什么单纯BFS不行呢？

我猜有可能棋盘很大

请问lz 可否说下 “5. 机器学习，case图书聚类，自然语言处理” 的具体内容？