气床昂赛

店面是利扣二舞伊，加上remove()

昂赛有六轮, 两轮coding, 一轮experience, 一轮ML system design, 最后两轮cross functional
Round 1: experience．跟hiring manager讨论一个做过的project
Round 2: Coding, 利扣 欺舞六

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evaluation metric…
Round 5 & 6: cross functional 跟其他面经的差不多

最后挂了….
不隐藏了　求大米看面经~感谢~

想了一下这个关系 share一下我的code 欢迎指正～～

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1. def find_probability(white, red):
   
2.   dp = [[0]* (red+1) for i in range(white+1)]
   
3.   print(len(dp), len(dp[0]))
   
4.   dp[white][red] = 1
   
5.   for i in range(white,-1,-1):
   
6.     for j in range(red, -1, -1):
   
7.       print(i,j)
   
8.       if i==white and j!=red:
   
9.         dp[i][j]= dp[i][j+1] * ((j+1)/(i+j+1))
   
10.       elif j==red and i!=white:
    
11.         dp[i][j] = dp[i+1][j] * ((i+1)/(i+j+1) * (i+1)/(i+j+1))
    
12.       elif i==white and j==red:
    
13.         continue
    
14.       else:
    
15.         dp[i][j] = dp[i][j+1] * ((j+1)/(i+j+1)) + dp[i+1][j] * ((i+1)/(i+j+1) * (i+1)/(i+j+1))
    
16. 
    
17. 
    
18.   return dp
    
19. 
    
20. find_probability(2,3)

复制代码

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Coding 是自带笔记本当场运行吗？

dp[r-1][w] = dp[r-2][w]*0.5 + dp[r-1][w-1]*0.25

dp[1][0] = r/(r+w)
dp[0][1] = w/(r+w)

seakid 发表于 2019-5-23 12:58
dp[1][0] = r/(r+w)
dp[0][1] = w/(r+w)

actually dp[0][1] should be (w/(r+w))^2

seakid 发表于 2019-5-23 12:58
dp[r-1][w] = dp[r-2][w]*0.5 + dp[r-1][w-1]*0.25

made a mistake.
dp[r-1][w] = dp[r-2][w]+ dp[r-1][w-1]*0.25

看到好多帖子说 cross functional
这个到底是 什么 下周就面了 就答 谢谢

看不到q3没法参加讨论，很郁闷