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新入职谷歌家感想

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码农类General 全职 硕士+(3个月-1年) [3] 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限 IC (Individual Contributor 技术岗,不管人) @ google BayArea湾区
在这家公司工作了多久: 6months-1year | 你还在这家公司吗: Current Employee, no plan about leaving in the next year
==== 综合评价: ★★★★★ ====
你对公司商业前景有信心吗: Yes
你觉得有清晰的发展空间吗: Yes
WLB-平均每周工作多久: 30-40hours
上次refresh多少钱: <$10k
公司食堂: Free food, is ok

人员流动-你的director组内最近半年有多少人离职: <5%
周围做决定的人一般是谁: Engineer
大部分同事上班状态: Reasonable work ethics, not killing themselves over work
你身边政治斗争如何: Barely any

当初为什么选择来这家公司?: 大公司, 可以有很多学习的地方。不断积累经验。
如果已经离开这家公司,为什么选择离开?:

具体工作,组,tech stack等:
原先在的是infra组,做了很多supporting和reliability以及其他琐碎的工作。现在换到一个类似于product的组,做的是后端用机器学习来检测不合规的开发者提交的应用。组里面大部分人用flume和TFX,有NLP以及CV还有Graph Mining
的技术。

最满意的是什么:
新的组里面比较明确的节奏和目标。交流很顺畅。
总体的公司对于换组并没有太高门槛,只要新的manager愿意要,原来的manager愿意放人,就基本上没有问题。
公司透明开放的文化很好。

最不满意的是什么:
公司总体来说琐碎的流程上的事定的特别细致麻烦,迭代速度比较慢。大公司的一些问题在谷歌也存在。

你对这份工作最看重什么:
个人的技能的积累,无论是技术上还是对于全局的了解和把握上。

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来公司快一年了,感觉谷歌家的技术infra的实力是很强的,有太多值得自己去不断学习的地方。

谷歌是个大公司。不同的组体验会完全不一样。我觉得这和整个部门的大领导有关系,也和具体组的文化都关系。你可以选择摸鱼,也可以选择奋斗去学习更多的东西。我还是比较喜欢这种自主的感觉。

公司的文化还是很透明开放的,做的事情也很有责任感。这也是喜欢在这个公司呆得一个原因。

总体来说还不错,虽然有时候有疲倦和有心无力的时候,但是愿意在这里先继续奋斗,不断成长起来。

另外,希望大家多给一些大米啊。谢谢谢谢。

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perking999 2019-5-23 12:46:47 | 只看该作者
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hahahhahahhahah 发表于 2019-5-23 05:48
谷歌并不需要那种正式的面试。但是你得和新组的manager聊一聊。都同意了就行。

听说现在STE, SETI, SDE都改成SDE了,那不同职位也随便换吗?
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真淘蛮 2019-5-23 05:04:27 | 只看该作者
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非常赞,老哥是有过机器学习的经验吗?你们组你做的是帮machine learning engineer 搭建平台吗?你不需要读paper实现算法的吧?你的工作像是machine learning infra engineer?
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楼主可以认识一下嘛 match给了一堆infra的组 但其实比较想去做ml 可能也得之后转了
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楼主为什么会疲倦和有心无力啊?既然这么多东西可以学可以做?
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 楼主| hahahhahahhahah 2019-5-20 13:59:57 来自APP | 只看该作者
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jtangchi 发表于 2019/05/20 13:20:56
楼主为什么会疲倦和有心无力啊?既然这么多东西可以学可以做?

公司大了之后组和组直接沟通也是个问题。所以有时候推动一个事情如果不是另外一个组的priority或者并不能给他们带来多少impact的话,就会进度很慢。有时候就会浪费时间和精力。
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请问楼主入职不满一年也可以换组吗?我以为有时长要求
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 楼主| hahahhahahhahah 2019-5-22 07:28:08 来自APP | 只看该作者
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好学小猪猪 发表于 2019/05/22 07:26:46
请问楼主入职不满一年也可以换组吗?我以为有时长要求

可以的 只要manager同意就可以。
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perking999 2019-5-23 05:29:41 | 只看该作者
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谢谢楼主的分享,请问换组的时候需要面试吗?
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 楼主| hahahhahahhahah 2019-5-23 05:47:17 来自APP | 只看该作者
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真淘蛮 发表于 2019/05/23 05:04:27
非常赞,老哥是有过机器学习的经验吗?你们组你做的是帮machine learning engineer 搭建平台吗?你不需要读paper实现算法的吧?你的工作像是machine learning in...

嗯嗯 是有点像ML engineer。谷歌分工很细,为了避免重复造轮子,所以product组尽量用通用的ml infra,不自己开发算法。主要做的是data pipeline, ML落地,end-to-end 的一个产品
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 楼主| hahahhahahhahah 2019-5-23 05:48:29 来自APP | 只看该作者
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perking999 发表于 2019/05/23 05:29:41
谢谢楼主的分享,请问换组的时候需要面试吗?

谷歌并不需要那种正式的面试。但是你得和新组的manager聊一聊。都同意了就行。
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