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Wayfair1年数据分析岗，新人求大米！ |
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==== 综合评价: ★★☆☆☆ ====
你对公司商业前景有信心吗: Not sure
你觉得有清晰的发展空间吗: No
WLB-平均每周工作多久: 40-50hours
上次refresh多少钱: NA
公司食堂: No free food, paid options ok
人员流动-你的director组内最近半年有多少人离职: 5-10%
周围做决定的人一般是谁: Other
大部分同事上班状态: Reasonable work ethics, not killing themselves over work
你身边政治斗争如何: Severe political battles
当初为什么选择来这家公司？: Wayfair作为一个还算有名气的tech company 在boston区域口碑还是不错的，当时毕业同学们都想进wayfair,所以算是跟风找的内推，后来进了接offer也是考虑到公司名气和平台，为下一个工作做准备。 面试的是比较technical 的组在supply chain 底下做分析，面试的时候聊了特别多data science, machine learning, 我自己特别想往这方面发展，所以觉得特别符合我的职业规划。 尽管本身就没打算在这个公司呆一辈子，但有待2-3年的计划，觉得大公司，做data science还是很有前景的。所以就接了offer。
如果已经离开这家公司，为什么选择离开？: 我的组位于Sales&Ops 底下，大组主要是给wayfair supply chain 做数据分析，类似于内部的consulting group, 有stakeholder就等于客户。
具体工作，组，tech stack等: 我的组位于Sales&Ops 底下，大组主要是给wayfair supply chain 做数据分析，类似于内部的consulting group, stakeholders就等于客户。
最满意的是什么:可能是公司location? 毕竟在波士顿市中心，边上就是奢侈品一条街，挺繁华的，跟国内有得一比。
最不满意的是什么: 组内政治斗争很多，老板们没有实际技术但就喜欢管人和吹嘘我们是个data scientist的组。 老板们接一些没法完成的project,做不出来就甩锅给下面的人。组内挺混乱，人员流动也特别频繁。我一年左右换了三个老板了。
你对这份工作最看重什么:毕竟是毕业第一份工作，还是想要有人带的，professionally, personally都想要有进步。 还有就是所说的data science exposure，大家以后都想转ds，有这方面工作经验肯定是比没有好的。
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