未来五年数据科学就业趋势

yxz53 发表于 2019/05/21 09:31:45
楼主既然是ds，请用数据说话！ （开玩笑。。。）

据说市场上SDE opening是DS的五倍 楼主学啥的

clarali 发表于 2019-5-21 13:13
ML AI如果想做的好 需要很强的数学背景吧。目前不少非cs的phd在做，只不过也有一些cs背景学个ml课就想做m ...

"coding可以通过个人努力快速提升，但是数学和ML算法并不能。"

所以在你眼里CS都是不学数学和算法的？

leoleleo 发表于 2019/05/21 13:27:18


"coding可以通过个人努力快速提升，但是数学和ML算法并不能。"

所以在你眼里CS都是不学数学和算法的？

所以在你眼里CS学的数学和算法可以和统计量化一样？

clarali 发表于 2019-5-21 13:13
ML AI如果想做的好 需要很强的数学背景吧。目前不少非cs的phd在做，只不过也有一些cs背景学个ml课就想做m ...

楼主应该没在业界工作过，业界真正做AI/ML主流都是CS，其他专业stats，math, se都是少数。coding也不是随便说的就能快速提升，而且理论并没有那么重要，更看重工程实现。

zjlvmiao 发表于 2019/05/21 13:36:25


楼主应该没在业界工作过，业界真正做AI/ML主流都是CS，其他专业stats，math, se都是少数。coding也不是随便说的就能快速提升，而且理论并没有那么重要，更看重工程实现。

我没在美国科技公司带过，但是之前在美国两段实习 分别是DA和花街start up 量化，IBM China lab data scientist 全职。CS的人找Data类的工作确实是有优势，但也有不少非cs背景的例如ds me专业的学生通刷题转CS，我所说的刷题和cs的提升是针对科技公司求职而言。

我工作的时候也遇到很多cs的人coding能力很强但是business sense和算法使用出问题的人。

zjlvmiao 发表于 2019/05/21 13:36:25

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楼主应该没在业界工作过，业界真正做AI/ML主流都是CS，其他专业stats，math, se都是少数。coding也不是随便说的就能快速提升，而且理论并没有那么重要，更看重工程实现。

不管怎么样 感谢楼主的信息 我觉得ds转码确实不如cs科班有优势 但也不是完全没有希望。把coding练好 ds的优势不放下。

clarali 发表于 2019-5-21 13:29
所以在你眼里CS学的数学和算法可以和统计量化一样？

那为啥没见哪个人说CVPR NIPS AAAI是统计+数学的会议？
我很好奇学了CS旗下的AI/ML课的CS学生是哪个AI/ML算法水平比不过统计的？统计系除了叫几个名叫ML实际上是DS的ML课之外还有AI课？数学系要学AI/ML？数学统计需要学算法

coding难度低？你是以为写代码仅限于leetcode medium/easy吗？

补充内容 (2019-5-21 15:16):
DS做ML和CS做AI/ML差别不亚于CS和DS本身的区别

在科技公司做ML的九成是 SWE in ML / ML Engineer. DS一般负责数据分析，A/B testing, experiment design 等

What is machine learning?
    It’s similar to statistics...
        Both fields try to uncover patterns in data
        Both fields draw heavily on calculus, probability, and linear algebra, and
        share many of the same core algorithms
    But it’s not statistics!
        Stats is more concerned with helping scientists and policymakers draw
        good conclusions; ML is more concerned with building autonomous
        agents
        Stats puts more emphasis on interpretability and mathematical rigor;
        ML puts more emphasis on predictive performance, scalability, and
        autonomy

摘自UToronto的ML入门课CSC321的Lec01

clarali 发表于 2019/05/21 13:22:39


可能看职位。找SDE的工作还是要多刷题 然后补CS基本知识，MLE也要刷题了。普通的analytics和da不需要刷题

弱弱的问一句，不需要刷题的工作，抢得过更会沟通 (吹牛) 而且不用抽H1b的美国人吗？（真心觉得刷题已经算是比较公平的了）