未来五年数据科学就业趋势

leoleleo 发表于 2019/05/21 15:13:12


那为啥没见哪个人说CVPR NIPS AAAI是统计+数学的会议？
我很好奇学了CS旗下的AI/ML课的CS学生是哪个AI/ML算法水平比不过统计的？统计系除了叫几个名叫ML实际上是DS的ML课...

哦 随便你

glennq 发表于 2019/05/21 15:44:24
在科技公司做ML的九成是 SWE in ML / ML Engineer. DS一般负责数据分析，A/B testing, experiment design 等

是的 MLE本身比较偏向CS了

qizhong19920114 发表于 2019/05/21 16:06:50


弱弱的问一句，不需要刷题的工作，抢得过更会沟通 (吹牛) 而且不用抽H1b的美国人吗？（真心觉得刷题已经算是比较公平的了）

没错 刷题相对来说很公平了 多劳多得 论前台吹牛永远吹不过白人

楼主的问题也是最近我正在考虑得。 最近team 新换了一个boss。 本来是打算好好ML 这个track上发展，但是新boss说data scientist未来趋势是domain expert, 更像business analytics specialist.  而我们team得data engineer未来发展才是ML scientist。 虽然道理都明白，但内心不是很爽。因为我是想做ML得，但的确我不是CS出身。。。 最近迷惑得点就在于，data scientist 如果未来是business analytics specialist 得话，跟我们一直认为得BI又有什么不同呢？

感谢各位大侠share 自己得观点，我觉得我最近可能比较狭隘，无法好好正视这个问题。需要别人指点。

光梦帝魂21 发表于 2019/05/21 18:13:39


In computer science, artificial intelligence (AI), sometimes called machine intelligence, is intel...

Because data science is a broad term for multiple disciplines, machine learning fits within data science. Machine learning uses various techniques like regression and supervised clustering. On the other hand, 'data' in data science may or may not evolve from a machine or a mechanical process.

- Data Expert from google

cvvlvv 发表于 2019/05/21 17:58:14
楼主的问题也是最近我正在考虑得。 最近team 新换了一个boss。 本来是打算好好ML 这个track上发展，但是新boss说data scientist未来趋势是domain expert, 更像...

也许业界的data scientist对business sense要求更高一些吧，我之前在国内工作是这样的，我觉得sde with ml track是最好的选择，也就是MLE，也许你可以试一下跳槽或者换岗位。

在大部分tech里是二等公民， 在传统企业更需要soft skill/domain expertise， 谨慎不看好~

不知道大家投过ICML,AAAI, NIPS么。特别是ICML。有兴趣可以随便翻出几篇paper看一下就知道，真正做ML理论的人和SDE/CS（除非phd） 平时做的math有什么不一样。DS的某些skillset和ML重叠，特别是概率统计方面，但是ML的bar我觉得要明显高于ds（特指在tech或者fintech做model的bar）