Amazon DS SCOT team 挂经

刚刚打完电话，趁着记忆还清晰来分享一下。经过朋友内推了Amazon西雅图的一个DS职位，是SCOT team。第一个电面，时长一小时，五十三分钟都在问tech，完全是统计相关的问题。最后五分钟提问，完全没有LP。

1.introduce your current company and what you do
2.explain logistic regression when you have one unit increase in X, how you gonna measure the effect on your Y
3. Q1: two people tossing fair coins, 100 times each. record t

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基础知识上有更扎实和深入的理解才行。

希望可以帮助到大家！求米~~~~


补充内容 (2019-6-6 04:30):
面试的时候好几个题都没能完全回答上来 今天却意外接到hr邮件要约下一轮 想问一下大家知不知道亚麻招人是什么标准 是每次面试都有打分最后选平均分最高的吗 如果没被选上就冷冻？还是只有觉得面的还可以的才能面下一轮 一轮一轮淘汰？

' if you generate this model with dataset A'是说fit model using dataset A吗？那再重新fit一次coefficients不应该一样吗？

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variance 应该变小了？
因为variance of b1 = sigma / sum of sqrt of ( x_i - x_expectation )
（sigma 是linear model 假定的error的方差，所以是定值）
分母现在变大了，
所以方差变小了

（公式打的太丑见谅。。）

. 1point3acres.com 直觉的话应该也是变小了，因为data翻倍 且和原来一模一样

Q4是很经典题目. sample size double. 就是error correlated.  beta coefficient没变，standard error 变成以前的1/sqrt(2) 就是变小了，Confidence interval 变窄，最后beta容易significant.

我也面了这个组，也是两轮电面，但是第二次电面凉凉了