半路杀出个程咬金，真诚求比较：

回复都加米呦~~
求比较 纽约Yeshiva University(综排80)的Data Analytics and Visualization 和中南部村地 Oklahoma state University(排150)的Computer Science 项目：
2月就收到了NY的offer，最近都在弄纽约学校的签证了，但今早突然接到OSU的CS offer。这么久没动静，还以为被默拒了。重新考虑要不要去这学校学CS。

选OSU：
1. 最主要还是CS比data Analytics 好找工作。
2. OSU学校好像基本都有TA，可以帮忙减免学费(楼主还是有一定经济压力）

选YU：
1. 纽约地理位置较好，工作机会多(但目前我联系了纽约学长说他们data项目其实找工作也很不容易，目前只有两个人找到实习了）
2. 相对CS来说学业压力没有那么大。

我本科是审计学，可以说是完全零基础，将来希望在美找工作，希望了解的大佬们给点意见，非常感谢啦！！！

. 1point3acres.com

找工作的话还是cs更好一些，ds据说很少招master，大部分都是招phd

旅行的Lucas 发表于 2019/05/30 23:33:12
找工作的话还是cs更好一些，ds据说很少招master，大部分都是招phd

是的呀，但是那个村地～～我也不说了。谢谢你啦

专业排名不靠前的建议还是选地理位置好的，零基础转cs很难，data算弱cs学科相对来说比较好入门一些，楼主期间再加油刷题照样能转码

jasonusaco 发表于 2019-5-31 09:15
专业排名不靠前的建议还是选地理位置好的，零基础转cs很难，data算弱cs学科相对来说比较好入门一些，楼主期 ...

层主说的是找工期间转码还是在学校期间转CS呢？感觉找工期间转码，简历会不会都过不了关呢？谢谢啦

OSU 在columbus那边其实还是挺村，而且相对附近都是当地企业，工作机会肯定有但是可能不会有NYC多。也要考虑到可能当地企业不支持国际学生的问题。如果要去OSU的话就要准备好一直呆在一个挺无聊的地方。
其实如果完全零基础的话也是要考虑到能不能学好CS的问题。不过一般MS的话一年半或者两年的项目真的要说从学业上可能学的东西也不会那么多。
另外一个就是其实如果在NYC附近的话肯定能见识很多，DA说到底如果自己愿意往这方面多学一点的话还是能够找到工作。
不过建议还是多联系一下学校里的人，了解一下关于career support/OPT/CPT这方面的情况。

如果关注找工作的话推荐lz选cs的项目。

如果有决心学下来的话，找工作的机会是要多太多了。

cs岗位数量优势完全可以弥补地理位置的劣势，而大公司基本不会因为你的地理位置限制你面试的机会。

moonyellow 发表于 2019/05/31 10:11:48
如果关注找工作的话推荐lz选cs的项目。

如果有决心学下来的话，找工作的机会是要多太多了。

cs岗位数量优势完全可以弥补地理位置的劣势，而大公司基本不会因为你的地理位置限制你面试的机会。

是的呢，我也在想到时候找工作要不要直接飞出去找，感觉自己学习还是挺刻苦的，如果选了应该会努力做好，只是会幸苦一点。现在暑期也在开始学编程了，谢谢你😊

rvine15 发表于 2019/05/31 09:42:35
OSU 在columbus那边其实还是挺村，而且相对附近都是当地企业，工作机会肯定有但是可能不会有NYC多。也要考虑到可能当地企业不支持国际学生的问题。如果要去OSU的话就要准备好一直呆在一个挺无聊的...

好的，谢谢你，我也多联系看看

KellyHe 发表于 2019-5-31 09:20
层主说的是找工期间转码还是在学校期间转CS呢？感觉找工期间转码，简历会不会都过不了关呢？谢谢啦

就是找工作的时候转，因为你本身研究生学data，你要完全转成比如front-end，back-end或者infrastructure之类细分型的码农很难，建议你学好data本身的技能，data岗位也不少，da，ba，bi，包括data scientist（analytical向的）这些都可以，然后坚持刷题找general sde，general sde主要就是算法题和数据结构为主，附带一些计算机基础知识，不会要求太多具体方向的工具要很熟悉，简历关主要还是school和经历，公司也不会直接用computer science作为关键字filter人，个人拙见，不喜勿喷