历经千山万水之后的G家TPU

lz这几天出去开会了，回复不太及时还请见谅。这里统一说下，关于ml面试题的问题：
1. 由于签了NDA，所以具体题目就不说了（并且题目是争对特定组的，不是很有普适性）。
2. 我可以提供一些面试AI chip组的一些心得：a. 一定要懂general hardware architecture （CPU），有机会多学习/阅读一些当下热门DNN hardware architecture, e.g. TPU,  Eyeriss。b. 学习每个architure的优点，e.g. data reuse(TPU's systolic array, etc.), memory access 的方式。c. 熟练掌握经典网络的算法（CNN, RNN, etc.），需要懂每个细节，比如back propagation/ gradient descent的公式算法，optimizer, cross-validation 之类的。d. 需要了解tensorflow。

甲方乙方 发表于 2019-6-4 13:13
巅峰了，楼主是phd是吧，毕业后转正的概率多大，tpu很厉害，

对的，谢谢。google转full-time比较玄学，实习之后还得加面两轮。不过我认识的同学都intern转full成功了。

toufucc 发表于 2019-6-6 00:28
厉害TPU组在哪儿啊

在Madison, WI 的组

eamonn1991 发表于 2019-6-6 07:10
lz这几天出去开会了，回复不太及时还请见谅。这里统一说下，关于ml面试题的问题：
1. 由于签了NDA，所以具 ...

这些关于hardware architecture的东西除了自己Google搜，有更有效的学习方法推荐吗？谢谢

Raven 发表于 2019-6-6 13:23
这些关于hardware architecture的东西除了自己Google搜，有更有效的学习方法推荐吗？谢谢

如果是在校生的话，建议去修下computer architecture/machine learning这2门课，否则听听网课应该也可以。ML的architecture基本还是要靠读paper和平时项目的积累，我等有空总结下一些经典的paper发在帖子里面。

我好奇为什么是在Chicago?

578635861 发表于 2019-6-6 17:43
我好奇为什么是在Chicago?

是在Madison， WI 的site，选项里没有这个地方我就写了Chicago

eamonn1991 发表于 2019-6-6 15:47
如果是在校生的话，建议去修下computer architecture/machine learning这2门课，否则听听网课应该也可以 ...

好的，非常感谢！

恭喜楼主～

非常有用的信息，谢谢分享。 TPU组有做io的吗？