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[打卡] DS在职学习/跳槽打卡帖

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工作不忙,位置湾区,好好把握下班后时间学习,有准备才能抓住机会!

  • Leetcode:目前已经刷了100道入门题,每周可以做个五题,保持手感。
  • Stats:非常容易忘记,日常也不会怎么用。计划弄一个针对性的🐶面筋,每道题都给整理出来,方便面试前突击。
  • ML:一直用的是手写的笔记,各种流行资料基本上过了一遍了,应该要整理一下高频问题,不断补充。(开始了coursera NLP的课,NLP是个人非常感兴趣的内容,这一个月趁热打铁看完,不是问题。)
  • 产品:输入零碎,输出也不够有系统性。先把crack PM interview看完再说。
  • BQ:按照crack PM interview的指导,表格整理进行中。之后工作要记得慢慢更新。


面试才是push学习的最佳动力啊,时不时可以找一些面试练练手。


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 楼主| gummycorn 2019-7-2 14:57:30 | 显示全部楼层
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7.1
-看了3个ecommerce的case, 认真做了笔记
-LC 215: Kth Largest Element in an Array   
-LC 747: Largest Number At Least Twice of Others   
-面了一轮hiring manager的screen

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 楼主| gummycorn 2019-6-30 16:42:28 | 显示全部楼层
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6.29
BQ 表格整理到了google sheet, DONE
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 楼主| gummycorn 2019-7-1 07:39:23 | 显示全部楼层
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6.30 review了几个题。 几天没刷马上手生了QAQ
LC 208: implement trie
LC 53: maximum subarray
LC 152: Maximum Product Subarray
LC 108: Convert Sorted Array to Binary Search Tree   
LC 215: Kth Largest Element in an Array   
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Calvin_Zhiyuan 2019-7-2 13:52:47 | 显示全部楼层
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给老哥打气,互相鼓励,不太懂为啥不能给你加米hhh
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 楼主| gummycorn 2019-7-2 15:04:45 | 显示全部楼层
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Calvin_Zhiyuan 发表于 2019-7-2 13:52
给老哥打气,互相鼓励,不太懂为啥不能给你加米hhh

好像app是可以的 网页我也没找到 哈哈哈
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 楼主| gummycorn 2019-7-3 15:44:00 | 显示全部楼层
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7.2
- 看了eCommerce chapter
- review了linear regression multicollinearity
- 稍微review了ML performance metric
打算看gradient descend with logistic regression,今天懈怠了 5555
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 楼主| gummycorn 2019-7-8 02:07:17 | 显示全部楼层
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7.7
摸鱼摸了几天,然后有take home challenge要做……
好几天没刷题了有点心慌
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 楼主| gummycorn 2019-7-9 08:26:10 | 显示全部楼层
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7.8
still take home challenge...
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 楼主| gummycorn 2019-7-11 15:15:12 | 显示全部楼层
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7.10
复习了基本的stats概念,包括normal dis, hypothesis test, CI, power, chi square test
只做了一个题…… 593. Valid Square
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