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楼主: flyworld
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如果有上千predictors怎么处理

面试经验 数科面经 machinelearningeng
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oralur 2019-7-3 00:54:50 | 只看该作者
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zhichengguo 2019-7-3 09:24:08 | 只看该作者
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yanmg163 2019-7-3 13:05:12 | 只看该作者
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在工作中还有人用到entropy filter 来进行选择， 但是还没闹明白， 感觉这个很少见
Coderust: Hacking the Coding Interview
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铅笔 2019-7-3 13:23:17 | 只看该作者
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这里给一个他人的回复：

https://www.zhihu.com/question/36730804

希望多少有帮助。
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oralur 2019-7-3 13:48:15 | 只看该作者
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dellian 2019-7-3 21:04:38 | 只看该作者
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yanmg163 + 2 谢谢分享!
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yanmg163 2019-7-4 22:19:02 来自APP | 只看该作者
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drenched 2019-7-6 01:28:02 | 只看该作者
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很多人都回答得很赞 还可以谈谈 forward/backward selection, recursive feature elimination, best subset selection, AUC/information gain/R^2 for each x vs Y

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xujw07 + 1 很有用的信息！
zhang.chi1 + 2 一看大佬就是statistics，求加米呀

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zhichengguo 2019-7-16 03:14:47 | 只看该作者
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lzchu1992 2019-7-16 13:14:10 | 只看该作者
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connasyx 发表于 2019-7-2 13:08
看你建模的需求是啥？如果只在意prediction结果的话，只有两三个features就能做到很准确，那也行呀。
但 ...

PCA是不是可以intuitive的解释一下，毕竟component是所有feature的线性组合
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