UMass的MASS Lab在2020年计划招收3到4名PhD学生和几个半奖硕士(half RA with In-State Tuition,9个学分只需8500美刀),研究方向主要包括软件的安全性,可靠性,和性能等。具体的项目包括Improving Performance of Big Data Systems, System Support for Big Data Anlytics,Machine Learning Applications and Modern Architecture, Failure Automatic Diagnosis,Automatic Failure Elimination, Full Stack Scalability Analysis,and Mobile Computing,更详细的说明可见Research Interests。实验室的研究和实际应用紧密结合, 几乎每个项目最后都会同时申请专利。目前,实验室总共有5项专利申请。以后实验室也打算做一些和应用联系紧密并且有潜在商业前景的工作。实验室的研究背景良好,目前几乎所有论文都发在计算机方向的顶级会议上,比如SOSP,OSDI,PLDI,USENIX Security,CCS,MICRO,ICSE等。值得一提的是,实验室在2017年和2018年两年就发表了包括PLDI‘18, Security’18, Micro‘18, SIGCSE‘18, CCS'17, ASE'17, EuroSys'17在内的5篇CCF的A类,1篇B类 。由于良好的发表记录和研究问题的重要性,研究也得到了工业届的关注,刘老师曾在2015年获得Google的Faculty Award和2018年获得Mozilla公司的资助, 他在华为实习期间研发的性能检测工具也在华为内部使用。目前实验室毕业了两个PhD(都已在2009年5月份答辩),分别从2015 Fall和2016 Spring开始的,毕业时间分别为3年半和4年。毕业后一个留在本系任教,另一个将去Purdue做博后。