说说做Biostatistician的好处坏处

楼主是什么背景的呢？

nsc 发表于 2019-7-18 22:09
感觉lz的理论基础相当扎实。
能否推荐一点材料，statistics和machine learning方面的？
lz不用推荐太多 ...

statistics：1. 我目前在看的是Dr.David Freedman ‘Statistics’Fourth Edition 结合实际案例将统计基础的定理常识以比较幽默（是的你没看错是幽默）的形式讲出来，这本书UC Berkeley Stats20课程的教材，所以适合本科生程度。（我主要是懒，上班不想看那么费脑子的）                 2. The Elements of Statistical learning, Dr. Trevor Hastie写的，算是经典之一吧，我上学的时候结合stanford free online course看的，有课件。需要研究生的水平了（优秀本科生不在此讨论行列）
                 3. Statistical Inference, Second Edition, Dr. George Casella写的，我们学校研究生的theory track的教材，手推公式真的很爽yeah

以上三本书如果按照每周20小时的话，大概需要4-8个月才能全部看完

machine learning: 1. Coursera 的经典网课以及西瓜书（好吃不贵）

我个人主要看西瓜书，还有一本书叫machine learning in python（基本全是代码没有什么公式概念不推荐了。。）

风铃草 发表于 2019-7-18 22:58
楼主是什么背景的呢？

大陆本科211商科，转专业加州某校统计MS

fanghao 发表于 2019-7-18 22:48
lz好强，刚毕业就做manager。

我的前任是我一个学校的师兄，他回国工作内推的我。我们公司比较喜欢招校友，所以算是运气好~嘿嘿。

AnoymD 发表于 2019-7-18 23:26
statistics：1. 我目前在看的是Dr.David Freedman ‘Statistics’Fourth Edition 结合实际案例将统计基础 ...

谢谢lz回复。
要读这几本统计的书，之前上过工科的概率统计课，基础应该够了吧？
再就是esl那本书，听说是ml里头的高难度课程，曾翻过，发现是很难。lz读起来感觉轻松掌握啊？

nsc 发表于 2019-7-19 01:15
谢谢lz回复。
要读这几本统计的书，之前上过工科的概率统计课，基础应该够了吧？
再就是esl那本书，听 ...

里面很多公式都是需要linear algebra以及上过ms/phd level的statistical inference和regression的课程。我们学校的MS统计项目要求和phd一起考comprehensive qualify exam，所以基础打的比较牢固把。所以esl是MS以上程度才能自学的。

AnoymD 发表于 2019-7-19 01:33
里面很多公式都是需要linear algebra以及上过ms/phd level的statistical inference和regression的课程。 ...

lz，你是说要读esl，得先学statistical inference和regression两门课啊？那周期就很长了

nsc 发表于 2019-7-19 02:56
lz，你是说要读esl，得先学statistical inference和regression两门课啊？那周期就很长了

理论知识和刷leetcode可不一样。

我在图书馆一个周末Python就学会了。

但是统计的数理基础我可是花了4年的时间自己慢慢自学的。

所以我反复强调，“调包侠”容易，真正的大师可是要靠日积月累修炼的。如果你想真正做到esl为你所用的话，前提肯定是要打好基础的，本科内容的深度想吃透esl真的很难。

AnoymD 发表于 2019-7-19 04:42
理论知识和刷leetcode可不一样。

我在图书馆一个周末Python就学会了。

lz能一个周末学会python，这速度不一般。

nsc 发表于 2019-7-19 05:03
lz能一个周末学会python，这速度不一般。

python tutorial网上有很多，当时我用的是Coursera的网课，为了免费7天试用，于是挑了个周末图书馆刷完了那门课。。。。。。。。。。人都是这么逼出来的，哈哈哈哈