说说做Biostatistician的好处坏处

AnoymD 发表于 2019-7-19 04:42
理论知识和刷leetcode可不一样。

我在图书馆一个周末Python就学会了。

看来这统计基础是不能速成了。lz学习基础理论的过程中，有没有什么要诀、诀窍等，是其他人不太重视，但lz感觉对深入理解是很关键的。

nsc 发表于 2019-7-19 06:36
看来这统计基础是不能速成了。lz学习基础理论的过程中，有没有什么要诀、诀窍等，是其他人不太重视，但lz ...

我是商科转专业，而且我感觉我也不算聪明的，就靠死磕。上学的时候基本上每天都图书馆到闭馆，期中期末一般都是早10晚1。做教授给的题，往届的作业题，把题做熟练了，定理就记住了。上课笔记都是纸笔抄写，下课复习也是反复看课件，作业题反复写。现在回头想想非常感谢自己奋斗的这几年，感觉知识上心态上提高都非常大。

理论最重要的就是linear algebra，好多模型的推导都需要linear algebra好，有空间想象力。我觉得完整的学下来感觉统计是一套体系，从简单的probability - distribution - multiple random variable - point estimate - hypothesis test - asymptotic evaluation - ANOVA - regression真的是一环扣一环，一环不可缺。

AnoymD 发表于 2019-7-19 06:53
我是商科转专业，而且我感觉我也不算聪明的，就靠死磕。上学的时候基本上每天都图书馆到闭馆，期中期末一 ...

谢谢lz分享。很励志。也大体知道学的方向了。

AnoymD 发表于 2019-7-19 04:42
理论知识和刷leetcode可不一样。

我在图书馆一个周末Python就学会了。

又想起esl这本书。听说这本书读得很明白，machine learning方面就水平算很高了。
lz读esl这本书时，感觉不是很难懂，也都能比较透彻的理解吧？

nsc 发表于 2019-7-19 22:01
又想起esl这本书。听说这本书读得很明白，machine learning方面就水平算很高了。
lz读esl这本书时，感觉 ...

esl理论很多（但是要自己去找data练手，写代码），毕竟理论和真实写代码处理数据还是不一样。

but既然理论都能掌握，那这种学习能力搞代码应该不难（除非真的不喜欢写代码，我身边还真有这样的妹子，从CS转成了统计，就是不想写代码）

AnoymD 发表于 2019-7-19 23:19
esl理论很多（但是要自己去找data练手，写代码），毕竟理论和真实写代码处理数据还是不一样。

but既然 ...

lz读了理论，都要找代码演练一下啊？那掌握得够扎实了

非常同意楼主工具切水果的比喻，我是纯统计背景，在非盈利的医院DS组工作，这个组喜欢招有health care 背景的人，来了半年，已经看到很多人在盲目套模型，让我觉得很不靠谱，所以决定part-time读博士了，因为希望自己的数理架构更深厚一些。工作时候同样的很轻松，不过我们组对模型还是有些创新，比如做做ML啥的，虽然有些同事做的很是不靠谱。但我自己还是有些成长的，因为管理很松可以自由发挥。很多闲暇时间也一直学python。希望大家一起进步，脚踏实地的修炼内功才会在多年后不被ds的大浪淘沙筛掉。共勉！

AnoymD 发表于 2019/07/18 23:26:48


大陆本科211商科，转专业加州某校统计MS

楼主，我们不仅目前工作类似，连本科经验都如此相似啊！我也是211商科来美读统计。

Dzinus 发表于 2019/07/18 10:45:26
lz已经有了稳定的全职工作，待遇又不错，还这么努力提高自己，很佩服了！

我觉得薪资不太好，看过露珠以前帖子，才四万八还是四万来着，统计行业第一次听说给这么低的起薪

残像少年 发表于 2019-7-21 11:23
我觉得薪资不太好，看过露珠以前帖子，才四万八还是四万来着，统计行业第一次听说给这么低的起薪

入职培训期和全职manager是两个薪酬。入职满一个月后重新签的全职合同，加上中国区业务薪酬和ds差不多。