文科转stats最终转回business side 心路历程 分享给ba或转专业小伙伴

楼主本科国内985文科生
master来加州读了dual degree 文科以及business analytics
去年五月毕业提前三个月开始找工作 当时对machine learning有执念 申了各种ML/stats的工作 全跪
反思总结 转申BA DA 一个月拿到两个offer
现在在南加某司做小BA 一年了 TC在125K左右 跟论坛上的大多数人比分分钟就是渣渣 但个人还是比较满足 南加也够用

进入细节前想说个总结的话，适合自己的才是最好的。为幸福指数 职业发展 各方面考虑 不要强求。

详细展开聊聊 有兴趣的可以继续看

我自认不是一个很随大流的人 我申请master那一年 BA也算是刚兴起 一些现在上百人的analytics项目我当时拿到offer的时候还不到20人。我当时申请analytics纯属兴趣 因为本科是文科 有点慌申请analytics 所以也申请了文科保底 最后因为地理位置的原因 拒了拿到的analytics offer 来了阳光海滩的加州读老本行。但BA已经是真爱 所以来读书后就勾搭了BA的项目老大上了上课聊了聊就决定两个专业一起读了。当时也考虑过drop文科或者直接找data相关的工作 而不是花费时间金钱成本继续学 但是一方面也还蛮喜欢两边学院上课不一样的氛围 学习环境 一方面也想赖在学校久一点哈哈哈 （我还是个宝宝）就读下来了。

BA项目读起来补了很多以前不会的stats，还有基础的R sql python等 可能是新鲜 所以学这些软件特别的兴奋 每天，还有一个很好的machine learning的老师 当时觉得ML好神奇好有用 好make sense 简直深深着迷，于是之力要往ML发展。

去年两月开始找工作 全部都投的是一些 stats 的方向。没有对自己的实力很自信所以没有投大厂 小公司拿到面试的也不少，主要因为简历改了好几版突出了自己的ML的一些project 包括supervised，unsupervised，基础的models都写到。刷了不少leetcode，但好几家挂了终面 其中包括farmers的statistician，一个agency的data scientist，还有disney的ds。这些都是冷僻的场子 要是有人感兴趣我可以领开贴写面经。 这里不多赘述。

此时也已经快三个月了，毕业在即 总觉得自己就差一口气 很近了 但还是总挂在onsite，特别急。这里想跟毕业生们说一下的是 data工作现在也是越早找越好，之前我文科出生总有种错觉必须参加社招 别人也都是要asap入职的，但事实上虽然相比sde headcount 少 校招机会少 但很多地方intern return机会是很好的 我身边也有朋友公司给了offer也愿意等。当时闷在家里也不愿刷题 就是想不通说为什么总是挂onsite。这时候有个朋友点醒了我：不排除onsite是面试中最难的环节，但同时可能这个岗位跟你没有那么match。可能多刷题多点时间 多面面能最终拿到 但或许看看其他方向也可以。当时觉得非常受启发 自己很想做ml但是外面确实有很多stats背景的 cs背景的 还有博士一大把 比我更适合做ml 跟他们compete没有太强的优势。

之后马上申请了ba。 ba大多岗位就只是要求sql熟练就好，没有投太多工作，一个Symentec 的ba onsite是一小时的presentstion，两轮店面都是behavioral，做完觉得还蛮爽的。现在的公司店面做了一个sql一小时，onsite主要是behaviral 和 case study。两个公司都在onsite完一周内拿到了结果。

最后考虑symentec是乙方公司我还是从了现在的小厂 。在一个非常analytics team heavy的组 非常多的learning， 也意外的有不少的机会参与 clustering regression等简单的 ML项目，也是意外之喜了。但是对于business side，兴趣不减反增，也很喜欢工作有大把用脑空想 大把时间跟不同PM strategy manager交流而不写code的时间。以后可能也会走business 方向了吧，和一年前自己的想法天差地别哈哈。


回看自己的心路历程，个人觉得结果是好的。虽然中间可能有遇到挫折就放弃的嫌疑，看了地里，我也震惊于大家找工作的努力，两三个月其实看看也不算什么，但我现在还是觉得自己做了对的选择。就算去年我多刷题多努力，最后找到ML的工作，再前行我的压力也可能很大。发展好坏也很难说。

当然了，我的情况也不一定具有普遍性。地里有很多大神，统计ML，技术功底扎实，自然适合ML DS岗位，看到我这样的文章一笑而过就好。不过在ba项目蓬勃发展的今天，想给一些迷茫的商科文科背景的小伙伴一些参考。


弱弱求个米 虽然我爱死我的工作了 但还是想多看看地理内容 m巩固下技术能力哈哈哈 说不定哪天用得上不是？




补充内容 (2019-7-20 07:16):
不好意思我刚来地里不久 有小伙伴私信我 但我发现私信要扣的那个什么梨 我没有所以回不了 要是相加微信的可以私我你们的信息 我会加的

补充内容 (2021-10-20 10:58 +08:00):
啦啦啦啦 工作忙了之后不太上地里了  最近上来看到两年多了，到现在还有小伙伴私下 reach out 点赞回复这个帖子 有点点惭愧自己那么久没出现哈哈 但是I’m here now， 依旧不后悔当初的决定，任何想聊聊的朋友，欢迎继续留言！

updates from me： 我还在原来的那个小厂哈哈哈，组里待得挺舒服的，现在从BA转到了PA，也有一些新的learning，AB testing之类的，TC也涨到了今年的175K，也在积极准备从IC到manager的转变。离优秀的大神们差距很大但知足常乐。目前的规划是可能在明年下半年或年底阶段，希望是在当上manager半年左右？考虑跳槽哈哈😆 maybe noone cares 但许愿自己一切顺利哈哈

适合自己的就是最好的 能够坚持自己所想真是挺不容易的
感觉大家在心中都生成了一条自然的鄙视链 尤其是data science领域 可是任何工作不land on business impact 不解决business problem 不管是ML还是DS还是啥都是扯淡
find your value and make an impact
you are on the right track

跟楼主背景相似 我是finance转了ba
当身边finance同学不转码就回国时 我算是个另类了
相对于天天看着电脑和纯码 我还是更喜欢和人打交道
做ba做了两年了感觉热情从没消退过
现在刚transfer到另一家公司做sr ba
现在很开心 觉得自己做了对的选择

确实，适合自己的才是最好的。
我本科会计无名校光环，三年经验，project类的。
马上准备mba focus on business analytics。已经学了sql，自学了一点python和pandas，tableau也准备学起，目标是西雅图大厂BA 然后做两年想转management role。有时候也迷茫，因为我目前在加拿大，不怎么了解美国那边情况。
地里关于BA的帖子不多都是SDE或者scientist那类的。😐

祝贺楼主选了合适自己的路

iamchrisa 发表于 2019/07/20 03:04:51
适合自己的就是最好的 能够坚持自己所想真是挺不容易的
感觉大家在心中都生成了一条自然的鄙视链 尤其是data science领域 可是任何工作不land on business impact 不解...

对 就是这样 之前自己也会陷入误区 觉得懂技术才是大神，business side简单/ 就是个做ppt的，但现在觉得其实真的不简单 要是真的有一天能做到拿着ML结果作出决定 有很好的business impact 那才是真的牛逼

黑白沉默 发表于 2019-7-20 03:27
对 就是这样 之前自己也会陷入误区 觉得懂技术才是大神，business side简单/ 就是个做ppt的，但现在觉得 ...

business的东西并不简单 大家总以为是个人都能做ppt 可是ppt是大家都可以做 可是每个人都能clearly communicate result, convince ppl, make decisions么？结果并不是这样

hope the Lz will re-re-re back to ML BA,未来domestic也会很demand的，Accounting firm Big 4里的consulting, Bank Top 6里的Risk Man, Med/Pharm里的市场分析，总之互联网大金融大健康都是趋势

能稍微透露一下business side的TC吗。看了一些analyst title的包裹都是100k上下。感觉偏少

给楼主发了私信，麻烦看一下哈

robinals 发表于 2019/07/20 04:30:42
能稍微透露一下business side的TC吗。看了一些analyst title的包裹都是100k上下。感觉偏少

我文章有提到 现在TC大概125K 确实没错 BA DA 是会少一些，相比DS。有些人说能升上去前进还可以 但这个不清楚所以就不说了。这个TC因为我不在湾区在北加 觉得还是可以生活