问一个关于L1 Regularization的问题

L1 Regularzation cost function的regularization term是 lambda * sum( |beta_j| )这个term在 beta_j = 0 处导数是不存在的。
在计算系数过程中，beta_j通过gradient descent优化： beta_j += - step_size * d(cost_fun)/d(beta_j)  
实际操作中，如果beta_j = 0，这个梯度是怎么求的呢？

国内超级爱问的L1不可导问题，楼主可以搜下 坐标轴下降法

分段导数，函数自变量区间根据当前beta值确定
跟relu一样
d(relu(z))/d(z) = { 0 (z<0), 1(z>=1)}