Gatech OMSA 及其Micromaster 信息和入学两个学期体验 求大米~~

大家有什么问题欢迎回帖，我会尽量回答的~~ 另外，新人求大米米米啊~~谢谢各位！！

先介绍一下Online MS Analytics的总体情况，这个program 的on campus版本已经开了很多年了，师资不用说，全是gatech自己的老师。
（另外，强烈推荐所有想上专硕的盆友，一定要找program是本校老师教的啊！！adjunct professor并不是说教的不好，只是在校的老师更有经验，回答问题也不会糊弄你）

online版本是gatech老师录好的视频，基本每周放一个topic让学生自学，所有的过程都是asynchronous，时间和地点自己掌握，做个地铁 吃个午饭 都能学习！！
让你爱上学习。。。program里面很多人是全职在读，或者是边兼职边读书
TA大部分很负责，问了问题很快就会答复，一个课程配好几个TA，有的10+个，比本科的时候去office hou排队强得多！！
但是目前有个弊端，因为program越来越火爆（便宜而且质量高），给advisor发邮件要等几天才回复....不过advisor都很负责，目前也有在解决这个问题

OMSA课程 - 每节课大概3个学分，每周视频长度大概1个小时+，每个视频大概<=10分钟，配上ppt，言简意赅
老师讲的课都比较有深度，是master level的课程，给的材料丰富，不怕没得学
简单一点的课，据在读生统计，一周大概10个小时学习时间；中等的课20小时；最难的课（偏cs一点）一周30-40小时。

课程内容 - omsa和omscs的很多课都可以互相拿课，关于omscs的课程板内有好多校友分享了 就不多说了 cs或cse开头的课程比较偏编程方面 omsa大部分是isye开头的课（industrial and systems engineering）
omsa的前三门基础课和gatech在edx上开的数据分析Micromaster的课是一样的：
isye6501 - 分析模型。最有用的基础课。内容包含如何处理数据，如何建模，各种模型的特点及作用。如果对data science感兴趣，此课可以作为machine learning的入门课。语言用R。

cse6040 - Python数据分析。如题，学习python基础和如何用python处理数据。这门课对不同的人是不同的难度，编程大佬可以直接waive。有一定基础的盆友，每次考试限时36小时大概8小时以内能做完。
编程刚入门的盆友（比如我。。），每次考试限时36小时需要20小时才能做完。考试内容并不难，只要认真学，考试认真google，就能拿高分。会学pandas，numpy，scipy，都是受益匪浅的知识点。

isye8830 - 商科知识。因为本科学经济学就waive了。不过听说和数据分析无关，只讲金融知识。

剩下的课包括统计，机器学习，各类数据分析相关的课程。基本可以满足目前市场上对DA/BA/DS职位的需求。

想念omsa也想更省钱的骚操作 - 先读Micromaster，念完以上三门课并且每门都拿A（据听说是85+），再申请omsa并且转学分。三门只要$1500，比正式学生便宜一半。

目前上完两个学期四节课的感受 - 对于学历在phd以下的人，如果你对ds有兴趣，或是想转行，omsa是全美性价比最高的program之一。

上完program之后要干的事 - 也就是我接下来需要求教数科板块的各种经验。这个program主要还是领你入ds的大门，有许多东西需要自学（比如刷题，sql）。相比较于自学（或者bootcamp），可以打好地基 扎实基本功，少走一点弯路。
找工作时候可以向雇主展示自己上课做的project和praticum，这也是优点之一。
感叹！学习 - 最终学习的还是如何变得自律且高效！只要懂得如何学习，什么样的难题都不成问题。
最后祝大家都能进想进的program，找到想要的工作！有什么问题欢迎提问~欢迎打赏~~Mua




补充内容 (2020-11-14 17:50):
对Micromaster感兴趣的朋友请注意！现在他涨价了...三门是$2475，和正式学生一个价钱。花钱读micro的好处是，通过学习确认你自己喜不喜欢这个学科，以及如果三门都能拿A，申请的时候基本稳进program。

想念omsa也想更省钱的骚操作 - 先读Micromaster
请问edX这个program是真的可以转学分吗？别的网站的Gatech课也可以转学分吗？（并没有查具体还有哪些网站有Gatech的课只是一般性的问一下）
因为背景较弱想先上一下网课再决定要不要申请，所以这个信息对我很有用：D

多谢楼主的信息！真的非常有用！

Robin木子 发表于 2019-11-11 10:15
LZ感谢！这个帖子太有帮助了！最近刚刚被2020spring录取，收到了帖子说要熟悉 python统计微积分什么的，但 ...

恭喜恭喜！R的话最好能熟悉一下最基础的syntax，然后6501那节课R code基本TA会给。。但是能多学就多学
建议你python基础弱的话最好能专注于学习python的几个data structure，不然6040会很费时间
加油祝你成功哈哈！

kumacoccus 发表于 2019-8-8 22:58
感谢楼主终于看到OMSA的信息了。刚刚压线8.1申请了Spring2020，之前主要信息来源是Reddit… 请问楼主提到的 ...

加油加油！你可以的！马上就有好消息
关于录取率我也是从omsa各种微信群听说的。。还有一个gatech内部统计网页，抱歉实在找不到了。。
因为在官网说过每年graduate program有个cap，是800人每年。上次给我们发邮件说正在努力和学校沟通加cap。所以大家都是说一年录取1000+左右。
祝好！！

请问像isye6501这样的学习模型的课程，会有实际案例给你，教你如何运用吗？比如给你一个信用卡欺诈的案例和数据，让你设立一个问题并建模解决？

LZ是full time工作part time上课吗？平常每个礼拜要花多少小时上课呢

感谢楼主终于看到OMSA的信息了。刚刚压线8.1申请了Spring2020，之前主要信息来源是Reddit… 请问楼主提到的总申请人数和录取率是项目小蜜通报的吗，感觉和Reddit上大家从admission网页扒来的数据差异比较大。Fall2019马上开学了，网页上公布的申请人数好像才1600多，录取人数差不多1000的样子。所以是不是很多人搞错了，其实1000是全年录取人数，实际的录取率只有2-30%没有想象的那么高。
另外蹭蹭楼主的学霸气息，求录取啊，这是唯一可以全额雇主资助的master了

小鲤yyds 发表于 2019/08/08 17:47:18
请问像isye6501这样的学习模型的课程，会有实际案例给你，教你如何运用吗？比如给你一个信用卡欺诈的案例和数据，让你设立一个问题并建模解决？

上了两年了，6501是基础课，不难，ta会手把手教R coding。真正难的应该是dva, ml, bl4h。

practicum是要自己去找实习吗？国内的实习也算吗？

小鲤yyds 发表于 2019-8-8 17:47
请问像isye6501这样的学习模型的课程，会有实际案例给你，教你如何运用吗？比如给你一个信用卡欺诈的案例和 ...

信用卡这个类型的题目在Classification和Clustering这个topic里面提到过，那节课布置的作业是给一些信用卡数据（来自于“Credit Approval Data Set” from the UCI Machine Learning Repository）。让我们用R给出一个classifier，判断是否能够给这个申请人approve。TA的office hour讲的比较具体，会教我们如何用R。
在Kaggle上有好多project是类似的~推荐你可以去看一看~

kingdrive 发表于 2019-8-8 22:09
LZ是full time工作part time上课吗？平常每个礼拜要花多少小时上课呢

LZ老了 ><....是part time上班full time念书哈
大概每学期上三门，花费大约40个小时总共！

capricornhx 发表于 2019-8-9 05:52
practicum是要自己去找实习吗？国内的实习也算吗？

Praticum有学校的project分配给你，也可以和自己的雇主做project，让领导填个表再发给学校就好啦