一亩三分地

 找回密码 注册账号

扫描二维码登录本站


Salarytics=Salary Analytics
查询工资数据
系统自动计算每年收入

码农求职神器Triplebyte
不用海投
内推多家公司面试

科技公司如何
用数据分析驱动产品开发
coupon code 250off 立减$250

深入浅出AB Test
从入门到精通
coupon code 250off 立减$250
游戏初创公司招聘工程师、UIUX Designer和游戏策划
坐标湾区
DreamCraft创始团队
招聘游戏开发工程师
查看: 7543|回复: 27
收起左侧

master New Grad 找工经验分享

  [复制链接] |试试Instant~
我的人缘0

分享帖子到朋友圈
yxe127 | 显示全部楼层 |阅读模式
本楼: 👍   100% (19)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   99% (229)
 
 
0% (1)    👎

2019(7-9月) 分析|数据科学类 硕士 全职@ - 网上海投 - 其他  | Pass/Offer | fresh grad应届毕业生

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册账号

x
自从找工以来,每天都会登陆论坛,看面经,看大家分享的经验,也得到了内推,今天接下了offer,想来总结分享一下我的经验,做点微小的工作,希望可以帮助到所有还在找工作的小伙伴们!先交代一下背景,楼主本科在某个村里,本科是商科和数学的double major,数学专业选的课是偏applied一点,也选了一些统计的课,本科阶段只有R的经验。后来本科毕业之后,直接读了BA的master,换了个城市。master项目虽然只有9个月,但是整体学的东西也算比较全,但是都不够精,而且career service奇差无比。。。唯一给我找工带来帮助的应该就是practicum了,这个在简历上还是很加分。master是8月中下旬开学的,当时完全没想秋招就要开始找工作,觉得自己什么都不会,简历也没有完善,一切都还早,加上问了些学长学姐,都说春招机会多。。。其实这是一个很大的误区,秋招对于new grad来说其实是很好的机会,到了春招headcount都已经剩不了多少了。所以我正儿八经开始投简历是2019年1月份,我主要投的都是Data Analyst, Business Analyst,感觉Data Scientist的门槛还是太高了。一开始1月,2月每天坚持海投都是没有任何回复的,连拒信都少的可怜,知道3月初才陆续有面试,4月和5月也是高峰期,6月,7月的话因为我搬来了湾区,所以主要都是在面湾区的公司了。我一开始还会用Excel记录我投的公司,后来实在是记不过来了,但是我想了下500+肯定是有了,以下总结以下我所有面试过的公司。

OA挂掉的公司:coursera,YipitData,Convoy
电面/视频面挂掉的公司:Navigating Cancer,SoFi,Viagogo,Gemini,Pocket Gem
data challenge挂掉的公司:Lucid Software,Brex,MediaAlpha
withdraw的公司:Root(data challenge研究了3天还是决定放弃了,加上当时已经决定搬去湾区了,所以withdraw),CipherHealth(也是因为决定要搬湾区了,所以withdraw),Indiegogo,C3.ai
final round挂掉的公司:Avant

下面写一下我总结的准备经验,其实data analytics类的工作准备起来是很麻烦的,要准备很多东西,公司的标准又不统一,也不像找sde那样有固定的题目可以去刷,全是靠一个时间积累,多练多看多学多失败,然后在失败中成长。

1. Technical Skills
SQL
SQL绝对是基本功,master期间我有节课是教SQL的,所以基本的语法,Windows function都会。但是主要还是要多联系,如果没有任何基础,建议先去把mode的sql tutorial刷一遍,看看geeksforgeeks,然后刷一下hackerrank,LeetCode以及各种面经的sql题目。

Python
Python的话主要还是data cleaning,data manipulation那些,基本的pandas, numpy, seaborn, scikit-learn要会。在这里推荐udemyPython for Data Science and Machine Learning Bootcamp,10刀左右的价格,买不了吃亏买不了上当。其实我以前是比较习惯用R的,master期间用R也用的比较多,初期有2个data challenge都是用R做的,但是后来发现还是Python更加高效一点,大部分公司也都是用这个,所以后来都是用Python了。
. check 1point3acres for more.
Tableau
Tableau的话我master期间有门课是关于data visualization的,自学起来应该也不难,在这里推荐可以去看看Tableau Public里的Gallery,里面很多又fancy又很简洁明了的dashboard,可以下载下来学习怎么做。

2. Product Sense/Business Sense
其实对于new grad来说product/business sense是比较难的,毕竟没有工作经验,很多东西都来源于理论没有任何实践,理解也不够深入。我第一次挂掉的data challenge就是缺乏product sense。后来看了地里的各种帖子,还问了学长学姐,就开始看书看medium。我个人的体会是先看Cracking the PM interview,然后看Lean Analytics,Medium的话就是看Stellar Press。CrackingLean Analytics可以先粗略的看,然后之后再精看,这两本书可以找工初期就看,无论对准备面试里的case interview还是写data challenge,帮助都很大。

3.Machine Learning
即使不找data scientist,现在很多analyst类的职位也是会涉及到machine learning。因为我没有很想做偏modeling的工作,所以machine learning这一块,我主要就是看了Introduction to Statistical Learning这本书,我觉得对于准备面试还有ML入门是个很好的选择。
-baidu 1point3acres
4. A/B Testing
A/B testing的话我没有系统的学过,也没有实操经验。所有的了解都基于看Udacity里A/B testing那节课,但是我后来发现A/B testing没有实际应用经验,理解还只是浮于表面,还是比较难的。我后来申请root insurance的product analyst,接到的data challenge就是关于A/B testing,其实算是multivariant test了,加上root当时是做完data challenge,onsite还要defend你data challenge做的东西,所以后来尝试了做了一下还是决定move on。

5. Data Challenge
take home data challenge应该是找data类工作里最令人头疼痛苦但也最能锻炼人的一个阶段。我接的所有data challenge都是那种open-ended偏analytic类型的,这种做起来其实比纯建模的要更加困难一些。纯建模的data challenge你知道有一个大概的思路和步骤,而analytic型的challenge一般都是让你计算一些metrics,然后给出建议意见以及下一步你可以怎么做。后来做的多了,我的心得体会是,一定要有一个框架和framework,你算的选的每一个metrics一定要和business objective联系起来,其次就是思维一定要大,要跳出这个data challenge本身,不要只局限于给你的这个dataset。我第一次做的lucid software的data challenge,其实就是思维太过狭窄,给出的recommendation和下一步研究的建议都太过专注于给的data,所以想的还是太浅,一看就是没有经验的new grad写的东西。很多公司给的data challenge都是说你花个3,4个小时写一写就好了,实际上一般认真做全套下来都要熬2,3个大夜才行,做完了pass还好,大部分情况可能直接白嫖你也不给feedback,这时候就需要自己总结经验或者找有经验的朋友帮忙看一下。

6. Resume/linkedin
简历还有LinkedIn都要经常更新修改,无论是付费的还是免费的,简历也要多找人看,也可以多准备一些版本。

7.申请方式
说实话,refer在我身上从来不起作用。。。我从没有因为refer拿到过面试,我所有的面试全部都是自己海投拿到的。我的策略是先LinkedIn看公司职位,然后直接去官网投。我之前还会再Bulit In这个网站看工作,然后再去官网投,也收到一些面试。https://j-delaney.github.io/easy-application/ 这个网站是在地里看到的,里面所有公司我也全部申请过。我还有比较奇怪的方法,我之前比较想去fintech,就google了fintech company,然后把一个Fintech 50 list里的公司全部申了一遍,还有hot startup list也可以申。甚至root insurance,是因为我看YouTube广告之后,去官网瞄了一下申的。。。

下面整理了一些链接,是我觉得比较有用的:
SQL:
https://mode.com/sql-tutorial/
https://www.geeksforgeeks.org/sql-tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/sql
https://byrony.github.io/summary ... ns-on-leetcode.html
https://github.com/vnbrs/hackerrank-sql
游客,本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览,您当前积分为 0。
查看如何攒积分 Click here for more info.sortid%26sortid%3D311%26sortid%3D311" target="_blank">https://www.1point3acres.com/bbs ... D311%26sortid%3D311
http://rpubs.com/superseer/ab_testing

Data Challenge:
https://github.com/stasi009/TakeHomeDataChallenges
https://github.com/JifuZhao/DS-Take-Home
https://www.1point3acres.com/bbs ... D311%26sortid%3D311
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-458798-1-1.html


最后的最后,我真的觉得找工作心态很重要。其实就是运气加实力了,运气不可控,只能自己不断努力提高实力,这样机会来的时候才可以牢牢抓住。我是比较容易焦虑的,一边就是“啊啊啊我要完蛋了”一边还是会继续向前走的,我的原则是,可以崩溃,但是不可以停下脚步。其实找工作也是个拆解自己,了解自己的过程,看着我的很多同学都陆陆续续入了职,我心里其实很着急,但又吊着一口气觉得自己也肯定可以。找工作期间,也要保持规律的生活作息,保持学习的状态,其实换个角度想,第一份工作找的曲折一点你就学得多一点,以后跳槽也就不怕了。还有就是看问题要长远一点,不要太在乎一时的得失。现在还是挺感激当初自己说走就走的决心还有行动力,谁也不认识就这样来了湾区,到现在两个月也算是完成了第一个小小的目标,之后还要继续努力,好好工作。一开始也许艰难一点,但是要相信一切都会慢慢好起来的!共勉,加油!!








评分

参与人数 72大米 +199 收起 理由
Alohav + 1 赞一个
perkup + 1 硬核
jimmy101062341 + 1 赞一个
xiaoqufengchao + 2 很有用的信息!
sherryz007 + 1 赞一个
spridemen + 1 赞一个
Kellyliu66 + 1 很有用的信息!
Philosophie + 2 很有用的信息!
tingxiao + 2 很有用的信息!
RebeccaXia + 1 赞一个

查看全部评分


上一篇:VIAGOGO OA挂
下一篇:湾区小公司 course hero MLE店面

本帖被以下淘专辑推荐:

我的人缘0
本楼: 👍   100% (2)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   99% (229)
 
 
0% (1)    👎
Jackie2931 发表于 2019/08/17 05:02:06
还遇到一个问题,就是我在投健康类公司的时候,会要求有healthcare data experience,然后投汽车公司,又会有automobile experience,但这个不可能都有相关经验啊,...

公司肯定都是希望要求industry experience的,其实很多公司最后把你挂了,就是挂在你没有经验上…也没办法,第一份工作就是比较难找,所以就是多投然后表现出自己的热情自己愿意学,然后就是尽量投大一点的公司,因为大公司体系比较完善,有人带你,也会理解你是new grad没有经验。小公司尤其是startup,其实bar更高,就算是startup,一个公司里sde也都有好几个,但是小公司里搞data的事情往往只有2,3个,所以他们想要那种一进去就立马上手做的。总之就是不断找,找到一个看到你的潜力的愿意要你的就够了。
回复

使用道具 举报

我的人缘0
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   100% (3)
 
 
0% (0)    👎
楼主太棒了!谢谢你的风险,new grad找工作吸取一些经验!也希望自己快点找到工作!
回复

使用道具 举报

我的人缘0
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   100% (1)
 
 
0% (0)    👎
楼主很赞~谢谢你的经验~希望更多人可以看到
回复

使用道具 举报

我的人缘0
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   94% (34)
 
 
5% (2)    👎
加油楼主!
回复

使用道具 举报

我的人缘0
jefferyhhh 2019-8-16 15:19:01 | 显示全部楼层
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   100% (1)
 
 
0% (0)    👎
感谢楼主分享的经验  非常有用
回复

使用道具 举报

我的人缘0
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   100% (32)
 
 
0% (0)    👎
感谢楼主的分享!
回复

使用道具 举报

我的人缘0
n551166 2019-8-16 21:27:35 | 显示全部楼层
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   98% (73)
 
 
1% (1)    👎
LZ的分享很实用,谢谢
回复

使用道具 举报

我的人缘0
Devy 2019-8-16 23:38:45 | 显示全部楼层
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   100% (86)
 
 
0% (0)    👎
lz很用心。加油!
回复

使用道具 举报

我的人缘0
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   100% (27)
 
 
0% (0)    👎
真干货!厉害
回复

使用道具 举报

我的人缘0
jackjin42 2019-8-17 04:03:00 | 显示全部楼层
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   100% (26)
 
 
0% (0)    👎
楼主最后去哪了呀?拿到了多少offer?最后面过的公司有哪些?谢谢!
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号

本版积分规则

提醒:发帖可以选择内容隐藏,部分板块支持匿名发帖。请认真读完以下全部说明:

■隐藏内容方法 - 不要多加空格: [hide=200]你想要隐藏的内容比如面经[/hide]
■意思是:用户积分低于200则看不到被隐藏的内容
■可以自行设置积分值,不建议太高(200以上太多人看不到),也不建议太低(那就没必要隐藏了)
■建议只隐藏关键内容,比如具体的面试题目、涉及隐私的信息,大部分内容没必要隐藏。
■微信/QQ/电子邮件等,为防止将来被骚扰甚至人肉,以论坛私信方式发给对方最安全。
■匿名发帖的板块和方法:http://www.1point3acres.com/bbs/thread-405991-1-1.html

手机版||一亩三分地

GMT+8, 2019-9-18 21:30

Powered by Discuz! X3

© 2001-2013 Comsenz Inc. Design By HUXTeam

快速回复 返回顶部 返回列表