非科班投稿NIPS小经验分享

Lijinke110 发表于 2020-5-23 17:58
学长，请问一下你说的随机过程是离散过程诸如hawkes process那一类的还是像levy那种随机分析（金融数学）涉 ...

非凸优化看随机分析就好了。随机分析很理论，到了后面甚至要配合黎曼几何李代数才能发挥威力，但是挺拖节奏的。ocsendal那本SDE是基本。看完后，可以继续深扎理论（代价是几年没paper），或者结合paper看了

greyman 发表于 2020-5-23 21:51
非凸优化看随机分析就好了。随机分析很理论，到了后面甚至要配合黎曼几何李代数才能发挥威力，但是挺拖节 ...

谢谢！还想请问一下楼主之前帖子里提到你正在做的贝叶斯，mcmc等目前和deep learning结合的研究这块前景如何呢？由于自身实力感觉不太强，还是有些担心陷入到那种领域内发展遇到瓶颈，一点点推进需要的工作量和创新都特别大的境地。

Lijinke110 发表于 2020-5-24 01:17
谢谢！还想请问一下楼主之前帖子里提到你正在做的贝叶斯，mcmc等目前和deep learning结合的研究这块前景 ...

如果你对这块真的感兴趣，那可以一无反顾的搞。前景很好。未来可以关注zig-zag sampler，Piecewise deterministic Markov processes。这是最新的一套方法论。

greyman 发表于 2020-5-24 01:28
如果你对这块真的感兴趣，那可以一无反顾的搞。前景很好。未来可以关注zig-zag sampler，Piecewise deter ...

谢谢！原本都打算学chuan tong

Lijinke110 发表于 2020-5-24 01:48
谢谢！原本都打算学chuan tong

谢谢，原本都打算学传统数值分析那些东西的，对sobolev空间那些也挺感兴趣的，所以这块感觉还蛮适合我的。

Lijinke110 发表于 2020-5-24 01:50
谢谢，原本都打算学传统数值分析那些东西的，对sobolev空间那些也挺感兴趣的，所以这块感觉还蛮适合我的 ...

嗯。Sobolev对分析MCMC很有用。

大佬，又来打扰你了^_^。我看了你说的zig—zag sampler那几个topic，感觉很有意思的，这几天刚好快选课了，想问问您的意见。因为我读的是一个不能直博的master的项目，肯定是要保障一定的科研经历才能继续重申phd。预计这一年最多能选八门课，现在纠结的是该大多选prob theory，sde，functional analysis，optimization这些更加基础的，还是主要精力放在和老师做research上。所以想问问应数，ieor这些phd program更注重学生基础知识的扎实还是一段非常相关的科研（系里面老师主要做金数随机控制，离散优化，随机逼近。还有就是做得很难主要发jmlr的，如果想做最相关的research可能要去校外找一段暑研）。谢谢！

Lijinke110 发表于 2020-7-10 14:11
大佬，又来打扰你了^_^。我看了你说的zig—zag sampler那几个topic，感觉很有意思的，这几天刚好快选课了， ...

只是上MS要求的课对research影响不大。如果铁心PhD，那么高优先级是跟老师做相关research，然后依次上重要的课程。

rubikzy 发表于 2019-9-15 15:25
手动赞楼主一个！可否再介绍一下概率论有什么推荐的学习材料么？

Probability Essentials by Jean Jacod and Philip Protter

greyman 发表于 2019-9-13 00:06
If you are a first-year graduate student with interest in ML, no matter what major you are studyin ...

Dynamical systems and functional inequalities are also very important for studies in SGD.