通知：Offer多多新系统上线！查询录取结果，帮你定位选校

众所周知，一亩三分地经过多年运营，积累了大量的申请数据，对大家留学申请非常有帮助。但是，我们使用的论坛软件系统存在很大限制，所以，大家需要手工整理数据、人工分析，非常耗时、容易出错，而且，作为头次申请的新人，大家对于如何合理理解和使用数据，也没有经验。

于是，我们做个一个新的系统，Offer多多，希望能用数据帮助大家做好申请

网址： https://offer.1point3acres.com 电脑网页端访问效果更好。


我们希望通过Offer多多，集中做好一件事：DDAA - Data Driven Admission Application

举个例子，每个申请人都关心的问题：按照我的背景，能去什么样的学校？
.. 翻翻历史数据，找出去年跟你背景类似的申请人+录取结果，做对比分析，会很有帮助。
用数据来回答，这比求教于某个人（无论是热心无私但只申请了一次的学长，还是有一些存私心打压期望值或者虚报结果的中介），都更客观。

既然是个data driven system，先说一下数据。


真实可靠的数据

一亩三分地有大量原始的申请数据，但是数据很杂乱，所以我们花了大量时间进行各种整合、清理。很古老的数据，比如2010年的，对现在的同学们参考价值不大，所以暂时先上线2017-2019三个申请年度（2016年10月-2019年6月）的数据。老的数据我们会持续整理出来，新的数据后面也会源源不断进来。大家记得经常到offer多多里浏览数据。

凭着我多年的留学申请经验，对数据也进行了一些 exploratory analysis，的确能发现很多insight或者trend，有些大家在网页端只能是intuition的信息，data会支持/反对，给出一个清楚的答案。

有些留学机构也号称有庞大的申请数据库。那地里的有什么不同？

为了商业利益，留学机构会有动机操纵信息。比如给你不完整的或者是虚假的信息。另外，规模大的留学机构里，留学顾问和咨询师人数众多，水平参差不齐，地里每年都有同学出来抱怨，所以，这些机构其实是不知道“按照某个申请人的情况，本来应该是什么结果”，他们只是知道“我收了钱，分配一个员工，用某个结果可以打发掉客户”。

相比之下，地里的数据都来自网站用户，不仅数量更为庞大，而且真实可靠，unbiased and impartial，很多情况下，你也可以查看到是谁发的帖子。

而且，一亩三分地不光是个留学论坛，也是北美最大的华人求职社区，地里很多汇报了录取结果的学长，秋季入学后，还会接着来实习面经，你可以做学长的粉丝，follow他们的动态，而你汇报的结果，也会被下一届申请人参考，你也会成为他们眼中的“学长”！


定位和选校模型

有同学提到了用机器学习技术直接预测录取结果。坦白说，目前看来很难，除了数据之外，影响申请的变量太多，也很难量化。

另外，如果Warald号称自己有个模型，让你输入背景信息，告诉你最后去Brown读书，你也不信，对吧？真有这样的精准度，我的头像一定要改成算命先生，我们还要去ICML/AAAI投个稿，此处应有大笑三声。

当然，存在技术困难不代表不能做分析，前面说了，DDAA - Data Driven Admission Application，并非让数据替我们做决定、告诉我们一个非黑即白的结果，而是提供有用的信息供我们参考，帮助大家做好申请。

所以，在系统的开发过程中，我们关注的角度是：某项信息是否有价值、如何正确理解、如何使用帮助最大。这比追求强大或者fancy model更为重要。

将来，随着系统不断改进，数据越来越多，模型也会越来越好的！


系统开发进展

V1.0里已经实现了：

• 更强大的录取结果查询 - 终于可以直接返回所有USC的ad/rej了！还有查看背景！
• 匹配跟你背景类似的同校学长和其他学校学长 - 当然也会附带所有的录取结果！
  

计划上线（subject to change based on development schedule）：

• 继续完善匹配规则 - 目前还很原始，欢迎提建议！
• 推荐选校名单 + 计算录取概率 - 比如给你20个学校，附带相关数据，让你选的明白、选的放心！
• 学校申请热度统计和跟踪 - 申请难度每年都变化，你这样的背景，去年有80%的人拿到前30录取，那今年呢？
• 给你的背景打分 - 你在今年申请NEU的同学里处于什么样的位置？
• 美国大学一般什么时候发录取？具体到USC CS，ad和rej都是什么时候发的？
• 跟学长请教 - 系统把你的问题发给学长请教，热心的学长会得到大米奖励。
• More data driven features to be developed
  

Special Note：
一亩三分地后台系统每周都会检测到多个爬虫爬取地里的数据（并将之自动封号）。
offer多多尚在beta阶段，我们也做了一些限制，后面随着开发进展，会逐渐放开。

. 1point3acres.com
更新：
通过Offer多多提交选校名单给Warald，获得免费选校评估！



期待大家的反馈

Offer多多完全自主开发。今年整个申请季，都会处于beta阶段，有各种问题在所难免。各种fancy的功能开发也需要时间。数据方面，难免会有各种小问题，欢迎大家给提意见 - Offer多多右下角可以发送消息给我们。

最后，一个系统能做好，必然是因为符合用户的需求。所以，请大家务必多给我们建议和反馈，务必给这个系统多宣传，让更多人使用。用户越多、数据越大、功能越完善，会让每个人受益更多。

最最后，感谢 zjxiaohan 和 yanmulin 两位实习生在我们的Tech Leads带领下帮忙开发这个系统。我们会继续努力！

- TEAM@一亩三分地

谢谢各位大神的付出

这也太猛了

我是学化工的.在地里研究生录取结果汇报里看到,化学和化工专业放在一起报录取结果,申请人\播报的都未分开,整理分析时也分不清,让人很困惑.我猜测是化学化工人少,再细分很麻烦?事实是化学和化工申请差别很大,化学属于理科,偏基础,老美学得人少,所以PHD录的比化工多不少;化工属于工科,偏实践,老外学得人多点,录得国际生少点.据反映,化学本科转专业申请化工PHD是很困难的,可能是课程设置距离大?建议把化学化工专业在贴里分开汇报,实在难做,也在分支里或说明里分开.个人想法,欢迎指正.另外我大米不够,看不了贴,请加大米.谢谢!

感谢你们的努力和付出！

赞一个！

赞👍，希望越来越棒！

赞，去年有就好哒…

等到了！感谢你们的辛苦劳动和付出！

介也太厉害了吧！！！

太强了这个也！一下子方便了许多！

感谢！！这个模型真的厉害了！