求问狗家的MLE面试machine learning部分会考到什么程度，该如何准备

前段时间LinkedIn上狗家recruiter找，聊了一下说了两个选择一个是general SDE还有一个是SDE的machine learning track。前者全是coding+behavior后者会有一到两轮ML Design的考察。我翻了翻地里的帖子好像面过MLE的并不是很多，大概率会有推荐系统？身边有来两个熟人最近才面过但是都挂了，人家心情不好也不好开口多问具体内容。coding部分的话准备都不用多说，现在很头痛的就是这个ML Design到底该如何准备，把ML的知识过一遍还是结合system design来复习。另外求点建议要不要转成面general SDE，因为当时recruiter特意问了我有没有research什么的，感觉ML会问的很深。

我也想知道，不知道ML会考啥

同求紫薯紫薯

recruiter会给你发一个准备的小册子，里面有要准备的内容。
我当时面的ML/CV，主要侧重CV，如果楼主侧重其他方向的话我就不清楚了。两轮domain 面试，我当时问了一些feature detector/descriptor的东西还有optical flow，一些object detection的方法，convolution加速，deep learning的一些方法还有一些3d geometry的问题。没啥系统设计，倒是让设计了一个新的feature descriptor。感觉比coding简单。按照我的经验如果楼主平时就做相关工作的话，应该很容易答上来。

zleocodin 发表于 2019-10-2 14:39
recruiter会给你发一个准备的小册子，里面有要准备的内容。
我当时面的ML/CV，主要侧重CV，如果楼主侧重其 ...

你好  我也打算面狗家的mle的cv岗  recruiter说cv那轮会写代码 能问下你当时写代码了么？

狗家mle和sde pay一样吗