Michigan State University统计课程介绍+学校生活介绍+城市介绍

本文主要介绍一下MSU的统计系课程，学校和城市的生活。

统计系课程分为硕士级和博士级，一般硕士不会选博士级的课程，prerequisite很难满足。其中有的课是春季开，有的课是秋季开，还有的课是每两年一开。
硕士课程：
STT801 实验设计 Design of experiments 会讲一些设计实验比如随机试验，分组，然后testing的东西
STT802 统计计算 Statistical computation 会讲很多有用的算法，比如基础的求根方法，产生随机数的方法，EM算法之类的，会有有趣的project
STT804 统计咨询应用 Statistics consult and practice 应该是给外系的人开的新课，讲基础的统计知识
STT808/809 生物统计 Biostatistics 这门课是和生统合开的课程
STT812 统计学习和数据分析 Statistical learning and data analysis 今年新开的课程，比较应用，数据可视化，线性回归，lasso，LDA，非参smoothing，SVM，tree，neural network，应该偏向于machine learning的入门应用课
STT814 高级生物统计 Advanced statistics biologist 今年新开的课程，主要面向animal science等等其他专业
STT820/821/822 和经济系合开的统计经济课程
STT825 抽样技术 Sample Survey 会讲抽样，里面有好多编程的作业
STT843 多元统计 Multivariate analysis 讲多元分布和应用等等
STT844 时间序列分析 Time series analysis ARIMA等基础模型，用ITSM2000来做数据
STT847 生存分析 Survival analysis 讲生存模型，常见分布和一些检验方法比如censored data
STT849 贝叶斯蒙特卡洛 Bayesian Inference Monte Carlo 和animal science合开的课，特别水，就是用软件跑数据，不管为啥，好像都不算硕士的学分
STT855 基因统计 Intro statistics genetics 介绍统计模型在基因中的应用
STT861 统计推断1 Statistical inference I 硕士必修课，讲概率，分布，极限定理
STT862 统计推断2 Statistical inference II 硕士必修课，讲估计，检验
STT863 统计方法1 Statistical methods I 硕士必修课，讲multiple regression和相关检验
STT864 统计方法2 Statistical methods II 硕士必修课 讲logistic regression，analysis of variance，mixed model和检验
STT866 空间统计 Spatial statistics 和地理系合开的课，应该比较应用
STT886 随机过程 Stochastic process 讲概率基础，随机游动，停时，马尔科夫链，鞅，布朗运动等等，比较应用
STT888 随机金融分析 Stochastic in finance STT886在金融中的应用，SDE等等
博士课程：
STT867 线性模型理论 Linear model methodology 博士必修，prelim考试课程，讲线性模型可估性，估计，LRT检验，多元分布，mixed effect ANOVA，multiple test
STT868 混合模型 Mixed models 博士必修，prelim考试课程，讲混合模型，generalized模型，GEE等等
STT872 统计推断 Statistical inference 博士必修，prelim考试课程，讲估计和检验，包括各种证明，UMVUE，admissible，minimax，贝叶斯估计，UMP，UMPUT，delta method等等
STT873 统计学习和数据挖掘 Statistical learning and data mining 统计系的数据挖掘，讲的比较理论
STT874 贝叶斯统计 Bayesian statistics 讲conditional independent，conjugate prior， 贝叶斯模型的估计，渐进理论，metropolis hasting算法，证明和代码比较多
STT881 概率论1 Probability I 博士必修，prelim考试课程，讲测度论基础，大数定律，随机序列和收敛，中心极限定理，稳定分布，infinitely divisible distribution等等
STT882 概率论2 Probability II 博士必修，prelim考试课程，讲随机游动，停时，鞅，收敛，一致可积，遍历定理，布朗运动，Levy过程，Donsker定理等等
STT951 统计推断2 Statistical inference II 博士考试过后可以修，高等STT872 Invariant estimator， invariant test，shrinkage estimator
STT953 渐进理论 Asymptotic theory 博士考试过后可以修，统计的渐进理论，U staitstics，局部渐进正态，efficiency等等
STT961弱收敛和极限理论 Weak convergence and asymptitoc theory 博士考试过后可以修，maximal不等式，covering数，对称技术，VC定理，M estimator等等
STT962 分数过程和幂法则 Fractional process and power law 博士考试过后可以修，自相似过程，分数布朗运动，分数积分，连续时间随机游走，长不独立过程，heavy tail
STT964 随机分析 Stochastic analysis 博士考试过后可以修，随机积分，半鞅，Ito公式，SDE
STT996 概率特殊话题课程，每学期不一样，现在有过Random field
STT997 统计特殊话题课程，每学期不一样，现在有过非参smoothing，非参贝叶斯
有些其他院系的课程比较有用，流行的有
CSE881 数据挖掘 Data mining，CS的课，讲regression，classification，association analysis和clustering，Pangning Tan讲
CSE847 机器学习 Machine learning， CS的课，讲很多有用的机器学习知识
CSE822 平行计算 Parallel computing，CMSE的课，讲如何实现平行计算，架构等等
同时CS还有AI，算法，NLP，deep learning等等课，如果有时间可以去上

学校和生活
MSU位于East Lansing，本是个小村落，由于最近扩招，也招生到好多国际学生，镇上各种饭店都有，中餐，韩餐，日餐，泰餐等等。也有KTV和密室逃脱什么的。如果去外面吃饭，人均10-20美元，如果在家自己做饭，一个月大概300美元可以满足基本口味了。
硕士和博士一般自己在学校周围找房子，消费还比较低，便宜的二人间有每个月400美元/人左右的，不过学校周围最近新建了好多高大上的住宅，贵的要1000+美元/人的二人间。各种选择都有，很方便，小镇不大，去超市什么的公交车也很方便。
周围有好多小公园，可以野餐烧烤，跑步什么的都比较方便。
学校有健身房，一个学期大概90刀，买三个学期还有优惠，就是平时人比较多，都是练得壮壮的人。
学校的图书馆是个可以学习的好地方，不过每到期中期末的时候，都能看见好多人在通宵，还有带着枕头的。
学校有7-8个食堂，大概77.5美元10次，自助餐，味道还可以，不过吃久了也不适合中国胃。学校还有一个food court（丑食广场）卖panda express，subway等等快餐。如果走的稍微远一点可以去学校周边的餐馆。
这个城市周边的人都比较友好，因为小村落也与世无争，晚上偶尔会有抢劫发生，大概一个月一起左右。
从这里开车大概1个小时可以到Novi这个城市，有好吃的日餐韩餐，再多开半个小时到底特律周边，有好多美食，中餐也比这边正宗一点。
从这里开车大概1个小时可以到Ann Arbor，比我们这里繁华一点。
从这里开车4小时或者坐火车可以直接到芝加哥，美食玩乐逛街比这里好的不是一点半点。
不过小城镇虽然小，什么都不缺，想买的东西还是都能买到的。
周围也有很多卖车的dealer，不买车在学校周边也可以生活的很好，有了车就可以开到周边去玩耍了。
每年秋天密歇根北边枫叶红了，适合去拍照，大概开几个小时。
开车5个小时可以到多伦多，需要加拿大签证。
大概就是这么多了，欢迎大家申请MSU

我就好奇一下，为什么图是威斯康星的州旗。。。

哈哈哈哈我也对配图有同样疑问。
msu校友来友情支持一下～

donnice 发表于 2019-9-14 05:09
我就好奇一下，为什么图是威斯康星的州旗。。。

咦，我并没有配图呀

masonvincent 发表于 2019-9-14 07:40
哈哈哈哈我也对配图有同样疑问。
msu校友来友情支持一下～

校友好！我真的没配图。。从哪里看到的图片

飞雪如虹PRFU 发表于 2019-9-14 07:55
校友好！我真的没配图。。从哪里看到的图片

你的贴子上首页了，配图是威斯康辛州旗

配图的管理员出来挨打。

飞雪如虹PRFU 发表于 2019-9-14 07:55
校友好！我真的没配图。。从哪里看到的图片

对的对的。是推到首页的配图，不是你的锅啦哈哈。
早前听说无锡要关门，我们还伤心了好一阵