(回复就加米）2019年，试问MS文凭成为Data Scientist的可能性

本来想发到定位板，但是感觉自己的目标并不是选校，而是希望了解通过MS学历可以获得怎样的数据科学家的职业路径？

先简单介绍一下自己，

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从大三开始对数据非常感兴趣，比较喜欢用数据建模解决一些实际的问题。是真的喜欢，只是很不凑巧和大多数人的想法一样。之前了解到Data Scientist 大多需要PhD学位，所以也是以此为目标。但是一年下来的科研经历其实让我比较痛苦（主要是运筹方面），因为首先，我时常觉得科研的意义在于理论创新，在于想出新的点子去解释和处理问题，而我可能更会在如何让我的模型表现的更好（可能在意尝试不同的现有模型和Feature Engineering）。其次，感觉科研的过程缺乏高人指点，读paper和反复失败的过程让我很煎熬（可能真的对科研没有很大热爱。）所以现在我放弃了直接就读PhD的想法，考虑申请MS。

目前的想法：首先长期留美是大前提（不太喜欢国内加班文化）， 其次职业追求：1. Data Scientist(Applied track): 比如Airbnb DS-Inference, Algorithm（我真的是airbnb忠实粉丝，dream offer了），或者FLAAG的 Applied scientist类似岗位，我理解是modelling，制作一些具体数据产品，解决问题为主。 2. Machine/Deep Learning Engineering：更偏系统层面的数据项目落地。 3. Data Analyst， 更偏商业分析，咨询类， SQL熟练工。 4. SDE（我对开发一无所知）

个人偏好 1 > 2 >>3和4，我承认虽然sde赚得多，但自己真的喜欢解决现实数据问题，感觉如何处理缺失值都蛮有趣的hhh。

虽然PhD是职位1的optimal choice，但是对个人来说，为了想做Data Scientist而读phD我觉得实在代价太大，而我也在linkedin上看到一部分的senior data scientist没有PhD学历，以及大部分DS的JD没有明确拒绝MS。所以真诚的想求问一下各位前辈：

1. 大家身边是否有MS最后成为 职位1类型的Data scientist，通过怎样的职业发展路径，需要做哪些准备？
2. 如果不考虑PhD，那么MS选择怎样的专业（stats, CS, OR, DS or BA，除了cs算转专业其他都可以申请）和项目类型(研究导向，就业导向）比较适合我目前的职业理想（DS or MLE)
3.  考虑有些远，不过有点好奇MS文凭的前辈，成为DS之后的中期职业发展是怎样的（相比于传统码农的中年危机会不会更严重）

抱歉啰啰嗦嗦写了一大堆，希望地里的前辈们畅所欲言（或者打醒我老老实实做SDE），我有余粮的话就一定给大家发米orz

补充内容 (2019-9-23 04:07):
谁能告诉我，怎样可以回帖加更多米吗...我不是因为小气而是发现最多只能＋一分...


补充内容 (2019-9-24 07:00):
感谢前辈们的分享~很多还是建议读PhD的，目前我个人条件和决心不足以申请比较好的stats，OR的PhD，所以还是需要先读个硕士准备一下。所以觉得需要考虑下5年DA或DE经历转DS和fresh PhD的比较吧....

补充内容 (2019-9-24 23:54):
谢谢大家热情的回复，我每一条都有很仔细的看，很抱歉由于现在等级比较低，每日加米有限额，我一定会之后每天慢慢补上。 同时把自己一些更新的想法发在后面。

个人刚入这个领域半年左右，有一些粗略的了解，也觉得你这些问题的答案都够单独开一帖了。以下谈的都是我自己的理解，啰啰嗦嗦写的大多可能不是一些你要的建议，更多的是我对这个行业的粗浅理解。

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shinan88888 发表于 2019-9-23 07:13
个人刚入这个领域半年左右，有一些粗略的了解，也觉得你这些问题的答案都够单独开一帖了。以下谈的都是我自 ...

这个帖子说得非常不错，加米鼓励

其实还有一个小点没说到的就是: 其实DS的瓶颈不是学历而是第一份工作以及工作经验。在业界普遍喜欢白嫖(hire experienced ds)的情况下，相对于phd，MS很难拿到第一份大厂面试。如果是小厂(非top), experience可能会被devalued, 仅仅是可能: 如果做了高精尖的技术工作还是会被value的。在行业学历歧视没有楼主想的那么严重，最严重的是工作经历歧视。

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另外楼主需要想的一个问题是你之后想要什么样的生活，不一定非要在湾区西雅图才有，如果只是做ds相关工作，非科技公司非大厂比如北卡啊之类的地方也十分适合生活。也可以是个不错的去处。

去年底DS/Stat背景MS毕业，看到这个帖子随便说说感受吧。
1，找工作时候折腾了四个月，大小公司DS面了30+，没一个offer。面试过程中顺便刷了刷leetcode，两百道都不太到，还是python写的，最后拿了三个engineer的offer，虽然没有一线大公司吧，但对比下很多小公司的DS都嫌弃不要我。。。周围同学毕业大多数也是DA类的工作，少量SDE，有的title是DS但是传统行业的DS很水的。。。很多就是写SQL的岗位改改名字，工资也跟SDE差远了。传统行业里infra都烂的一塌糊涂，DS更难做出有意义的成果
2，最后接了一个data science组下面的engineer岗位，所以跟纯SDE差别还挺大。进来一看呵呵，我们普通公司，DS组里四五十个Phd。观察了下在production上运行的model，估计总共也不会超过10个，大部分Phd也是做很偏开发的工作，modeling占整个项目的工作量<10%。过段时间意识到，算法其实很难成为公司的核心竞争力，任何一个成功的科技公司，一定是靠很好的business model，有别人公司拿不到的数据，这才是真正的护城河。
3，工作了半年后再思考，DS这个岗位究竟是如何能给公司创造价值呢？要么是做analytics通过分析得到insight，report给老板，相当于帮助公司进行data-driven decision，这种其实是product manager和business analyst最擅长的，技术一般不深，表达能力一定要超级超级好，要不然做8分说出来3分，大老板忙死了才懒得睬。要么是能作为DS去deliver production code，转化成产品的一部分，这在科技公司里是至关重要的，没进入生产的project大概率是废了
4，再选一次，会选CS。

我自己是MSBA 工作中被老板push做了很多ds工作 最让我头疼的是统计基础知识不扎实 所以我推荐读统计master

lz加油
不过还是很好奇 top3是哪个学校
top2大家都知道

yolanda2013 发表于 2019-9-23 08:43
我自己是MSBA 工作中被老板push做了很多ds工作 最让我头疼的是统计基础知识不扎实 所以我推荐读统计master

谢谢回复，可以询问下主要是做怎样的ds工作吗？

seawill77 发表于 2019-9-23 08:54
lz加油
不过还是很好奇 top3是哪个学校
top2大家都知道

应该是唯一管理学院下有统计系的top3吧 :)

求加米
MS在传统学科，找的工作是大学里偏研究性质的data scientist，主要是做deep learning在某non-cs领域应用。
根据我找工作期间经验，绝大多数data scientist岗位卡死我的除了要求phd学历以外，还有（1）1-3年甚至3-5年工作经验，（2）会hadoop和spark什么的
当然我因为兴趣原因看的很多公司并不是最大牌的那些，可能大公司会更愿意招new grad吧

waynehu 发表于 2019-9-23 09:40
求加米
MS在传统学科，找的工作是大学里偏研究性质的data scientist，主要是做deep learning在某non-cs领 ...

谢谢回复，不过大学里的data scientist 难道不是 RA....有点迷惑

第一次加米，好像最多只能加1分的吗?

可以考虑先 从data analyst 做起自学 web scraping，刷一下简历然后跳大厂的 data scientist . 从外面跳进去 貌似工资更高。（加点米吧）

pranksterv 发表于 2019-9-23 10:04
谢谢回复，不过大学里的data scientist 难道不是 RA....有点迷惑

具体情况具体分析，我现在岗位内部系统里叫statistician，对外招聘以及offer letter上写的就是data scientist。当然学校钱给的肯定比不上业界